强化学习因子挖掘系统

def _get_data(self) -> Tuple[torch.Tensor, pd.Index, pd.Index]:
    features = ['

class Token:
    def __repr__(self):
        return str(self)


class ConstantToken(Token):
    def __init__(self, constant: float) -> None:
        self.constant = constant

    def __str__(self): return str(self.constant)


class DeltaTimeToken(Token):
    def __init__(self, delta_time: int) -> None:
        self.delta_time = delta_time

    def __str__(self): return str(self.delta_time)


class FeatureToken(Token):
    def __init__(self, feature: FeatureType) -> None:
        self.feature = feature

    def __str__(self): return '

print(f'ref: Add(Ref(Abs($low),-10),Div($high,$close))')

+ f.name.lower() for f in self._features]
df = self._load_exprs(features)
df = df.stack().unstack(level=1)
dates = df.index.levels[0] # type: ignore
stock_ids = df.columns
values = df.values
values = values.reshape((-1, len(features), values.shape[-1])) # type: ignore
return torch.tensor(values, dtype=torch.float, device=self.device), dates, stock_ids

这里是数据初始化，本身也是把所有instrument的数据加载进入，转成“三维”的 Tensor。

token是因子表达式的基本要素：

生成如下的“逆波兰“表达式：

最近抽时间，要把qlib重构掉，生成的因子表达式可以与Quantlab回测融合到一起。

AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海

02 web （app）开发

最近从flet到nicegui再到webapp(uniapp和ionic)。

uniapp和ionic vue的调研过程发现一个问题，难的不是ui层面，而是vue框架的问题。

都说Vue比React上手曲线平滑。

但真正有经验的程序员可能不这么看。

vue对js的魔改，实在让人看不懂，本身js就没规律，你又自己建立一套规矩，真还不如react的中规中举！

其实仔细想来，web及webapp是我们的核心诉求（桌面和App不是）。那么策略呈现，使用bootstrap是可以完成的，本身就是移动优先，而且果仁本身就是bootstrap+jquery开发。

唯独策略可视化这个交互比较多罢了。——而这一点nicegui是可以完成的。

最后想还，还来基于Django后端驱动 +  Bootstrap(CSS框架，少数jquery辅助)，可以加上jquery或者考虑 React(CDN模式，之前尝试过vue3，还是对vue3的感觉一般般。)

最近技术调研一个深刻的体会的：所有的选型都有其代价。

大团队无所谓，考虑效果，性能，可维护性为主。

而小团队，甚至是“一人企业”，更多就是找自己擅长的。

——如无必要，勿增实体。

吾日三省吾身

居安要思危。

在经济下行周期，每个人都要考虑自己的退路与出路。

光环是公司或平台给的，离开了，你还剩下什么？

这就不是人生意义的问题，而是生存问题。

我们不要混淆这两个层面： 在生存中谈意义。

至少基本财务安全，甚至财务基本自由的时候谈意义，否则专业赚钱！

AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海

+ self.feature.name.lower()

class OperatorToken(Token):
def __init__(self, operator: Type[Operator]) -> None:
self.operator = operator

def __str__(self): return self.operator.__name__


class SequenceIndicatorToken(Token):
def __init__(self, indicator: SequenceIndicatorType) -> None:
self.indicator = indicator

def __str__(self): return self.indicator.name

BEG_TOKEN = SequenceIndicatorToken(SequenceIndicatorType.BEG)
SEP_TOKEN = SequenceIndicatorToken(SequenceIndicatorType.SEP)

生成如下的“逆波兰“表达式：

最近抽时间，要把qlib重构掉，生成的因子表达式可以与Quantlab回测融合到一起。

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02 web （app）开发

最近从flet到nicegui再到webapp(uniapp和ionic)。

uniapp和ionic vue的调研过程发现一个问题，难的不是ui层面，而是vue框架的问题。

都说Vue比React上手曲线平滑。

但真正有经验的程序员可能不这么看。

vue对js的魔改，实在让人看不懂，本身js就没规律，你又自己建立一套规矩，真还不如react的中规中举！

其实仔细想来，web及webapp是我们的核心诉求（桌面和App不是）。那么策略呈现，使用bootstrap是可以完成的，本身就是移动优先，而且果仁本身就是bootstrap+jquery开发。

唯独策略可视化这个交互比较多罢了。——而这一点nicegui是可以完成的。

最后想还，还来基于Django后端驱动 +  Bootstrap(CSS框架，少数jquery辅助)，可以加上jquery或者考虑 React(CDN模式，之前尝试过vue3，还是对vue3的感觉一般般。)

最近技术调研一个深刻的体会的：所有的选型都有其代价。

大团队无所谓，考虑效果，性能，可维护性为主。

而小团队，甚至是“一人企业”，更多就是找自己擅长的。

——如无必要，勿增实体。

吾日三省吾身

居安要思危。

在经济下行周期，每个人都要考虑自己的退路与出路。

光环是公司或平台给的，离开了，你还剩下什么？

这就不是人生意义的问题，而是生存问题。

我们不要混淆这两个层面： 在生存中谈意义。

至少基本财务安全，甚至财务基本自由的时候谈意义，否则专业赚钱！

AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海

+ f.name.lower() for f in self._features]
df = self._load_exprs(features)
df = df.stack().unstack(level=1)
dates = df.index.levels[0] # type: ignore
stock_ids = df.columns
values = df.values
values = values.reshape((-1, len(features), values.shape[-1])) # type: ignore
return torch.tensor(values, dtype=torch.float, device=self.device), dates, stock_ids

这里是数据初始化，本身也是把所有instrument的数据加载进入，转成“三维”的 Tensor。

token是因子表达式的基本要素：

生成如下的“逆波兰“表达式：

最近抽时间，要把qlib重构掉，生成的因子表达式可以与Quantlab回测融合到一起。

AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海

02 web （app）开发

最近从flet到nicegui再到webapp(uniapp和ionic)。

uniapp和ionic vue的调研过程发现一个问题，难的不是ui层面，而是vue框架的问题。

都说Vue比React上手曲线平滑。

但真正有经验的程序员可能不这么看。

vue对js的魔改，实在让人看不懂，本身js就没规律，你又自己建立一套规矩，真还不如react的中规中举！

其实仔细想来，web及webapp是我们的核心诉求（桌面和App不是）。那么策略呈现，使用bootstrap是可以完成的，本身就是移动优先，而且果仁本身就是bootstrap+jquery开发。

唯独策略可视化这个交互比较多罢了。——而这一点nicegui是可以完成的。

最后想还，还来基于Django后端驱动 +  Bootstrap(CSS框架，少数jquery辅助)，可以加上jquery或者考虑 React(CDN模式，之前尝试过vue3，还是对vue3的感觉一般般。)

最近技术调研一个深刻的体会的：所有的选型都有其代价。

大团队无所谓，考虑效果，性能，可维护性为主。

而小团队，甚至是“一人企业”，更多就是找自己擅长的。

——如无必要，勿增实体。

吾日三省吾身

居安要思危。

在经济下行周期，每个人都要考虑自己的退路与出路。

光环是公司或平台给的，离开了，你还剩下什么？

这就不是人生意义的问题，而是生存问题。

我们不要混淆这两个层面： 在生存中谈意义。

至少基本财务安全，甚至财务基本自由的时候谈意义，否则专业赚钱！

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