交易大学丨量化交易你学会了吗？

如果你想从一个阶级跨越到另一个阶级，最好的途径是学习。

由于第一堂课人气火爆，内容干货十足广受投资者欢迎，导致第二堂交易大学公开课人数超预计，所以作为工作人员小小小编只能跟老板要了个凳子坐在过道里，好在可乐加的冰块足够多，比较满足。

课堂一开始，吉木老师简单的阐述了未来交易的发展，引出本堂主题内容，“以后的交易发展趋势，人工交易只占20%，80%的交易将来都会由量化完成，所以未来量化交易必然是趋势……”

但是吉木老师的专长是分析行情走势、帮助投资者梳理交易理念和建立投资信心，所以这次的主角并不是吉木老师，而是拥有丰富量化经验的张琪老师。

张琪老师上节课默默坐在角落，负责帮吉木老师翻页PPT，没想到深藏不露，是一位量化交易的高手。

从国外留学回来的张琪老师看气质就像一个资深的程序员，说话的风格和整体逻辑性也符合一个程序员的特征，总之程序员该有的都能在张琪老师身上看到，但不得不说，张琪老师是真正的大师。

本堂课主要还是以量化交易、人工智能等名词概念为主，解释了很多专业的名词，梳理了一些逻辑关系，为初学的量化交易的投资者打下基础。量化交易就是用历史数据和数学模型驱动的交易方式。从这方面来说区别不是很大，但是市场结构、市场生态是不一样的。

小小小编也是初学者，虽然接触过EA，但都比较蹩脚，有不少缺陷，能真正做到稳定赚钱的EA太少太少。

从手工交易、程序化交易、量化交易、人工智能交易的区别讲到如何入门量化交易，从现在量化交易的现状谈到未来会如何发展。

但100个投资者里，只有1个人熟悉量化交易。因为新手入门量化交易，确实困难重重：

缺乏策略能力——不知道怎么构建自己的交易模型。

缺乏编程能力——不知道怎么把自己的策略编写成代码。

缺乏实盘经验——遇到很多具体的问题，却不知道怎么优化，身边也找不到人请教。

量化交易是一个复杂而庞大的系统工程，张琪老师推荐用Python作为自己学习写EA的工具。通过量化交易，可以在一定程度上规避风险的前提下，实现收益最大化。

时间很快就过去了，2个小时的课程，每个人都收获满满。