简单学Pythonpanads库2Series结构2

（1）用字典创建Series结构。字典类型我们前面已学过，字典由键和数据构成，创建Series结构时，字典键对应着Series的索引，字典的数据对应着Series的数据。

下面我们举例：

import pandas as pd
dict = {"A":10,"B":20,"C":30,"D":40}
s = pd.Series(dict)
print(f'这是一个由字典创建的Series结构：\n{s}')

运行结果：

这是一个由字典创建的Series结构：
A    10
B    20
C    30
D    40
dtype: int64

（2）numpy创建。numpy是一个科学计算的库，后面我们会详细讲到。今天我们只讲numpy创建Series结构，举例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(np.random.randint(1,100,size=(4,)),index=['A','B','C','D'])#索引是ABCD，数值是1-100之间的4个随机数。
print(f'这是一个由numpy创建的Series结构：\n{s}')

运行结果：

这是一个由numpy创建的Series结构：
A    27
B    16
C    46
D    49
dtype: int32