简单学Pythonpanads库11dataframe处理更改索引

有时候，获取dataframe后，发现其中的索引不是我们想要的，而我们想利用其中的某一列作为新的索引，这种情况，我们可以用set_index的方法。举个例子，我们先生成一个dataframe：

df=pro.index_daily(trade_date="20231123",fields="ts_code,trade_date,pre_close,close,change,pct_chg")
df=df[:5]
df

结果：

这时，我们想用ts_code一列作为索引，那我们可以这样：

df.set_index('ts_code')

如果如下：

需要注意的是，这时df的值是未改变的，如果要保存已更改索引的表格，则需要将df赋值给变量，如df=df.set_index(‘ts_code’)或df2=df.set_index(‘ts_code’)。