直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,它是一种条形图。
今天用从网上下载的一组房价信息,来绘制一个直方图。代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df=pd.read_csv('Housing.csv')
#设置画布大小
plt.figure(figsize=(12, 5))
# 创建数据
x = df['price']
#显示汉字(否则汉字会显示乱码)
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#以下两列去除x轴的科学计数。
fig, ax = plt.subplots()
ax.ticklabel_format(style='plain')
#标题设置
plt.title("直方图示例")
#x轴标签设置
plt.xlabel("价格")
#设置系列标记和线条样式
plt.style.use("ggplot")
#设置图形为直方图,并设置条数
plt.hist(x,bins=80)
# 显示图形
plt.show()
结果:

看起来不太符合正太分布,后续会处理一下。
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