简单学量化pandas的应用39读取excel文件

前面我们学习了好多pandas读取csv文件的参数。大家可能会问,我们电脑中的表格文件大多是excel的xlsx文件,这个如何打开?今天我们就来学习一下开excel的xlsx文件。

pandas可以打开xlsx文件,用的是read_excel函数,但需要依赖openpyxl库,安装openpyxl库的命令为:

pip install openpyxl

安装完成后,我们就来打开一个xlsx文件,先看一下这个文件的长相:

简单学量化pandas的应用39读取excel文件

Sheet1表

简单学量化pandas的应用39读取excel文件

Sheet2表

这个xlsx表有两张数据表,分别为Sheet1和Sheet2,每个数据表有两行。现在我们一次读取一下这两个表:

import pandas as pd
df=pd.read_excel("test3.xlsx",sheet_name=['Sheet1','Sheet2'])
df

返回:

简单学量化pandas的应用39读取excel文件

如果不指定sheet_name参数,这默认读取第一张表,像这样:

import pandas as pd
df=pd.read_excel("test3.xlsx")
df

返回:

简单学量化pandas的应用39读取excel文件

很明显,只读取1张表的时候显示效果好一些。

发布者:股市刺客,转载请注明出处:https://www.95sca.cn/archives/74896
站内所有文章皆来自网络转载或读者投稿,请勿用于商业用途。如有侵权、不妥之处,请联系站长并出示版权证明以便删除。敬请谅解!

(0)
股市刺客的头像股市刺客
上一篇 2024 年 7 月 11 日
下一篇 2024 年 7 月 11 日

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注