简单学量化pandas的应用38读取csv文件12

今天我们学习keep_default_na参数，这个参数的作用是自定义一个或多个值，这一个或多个值将被NA/NaN替换。pandas中默认的NA/NaN数值有：‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘nan’`，如果表中有这些值，则读入时会显示为NA或NaN。而keep_default_na的作用是让一些非默认的值也显示为NA或NaN。

下面我们举例，先读入数据表：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test2.csv",encoding='gbk')
df

显示：

对比一下原表，可以发现这些标黄的元素被转换成了上表中的NaN。

仔细看一下，猕猴桃的数量为0，产地为“不知道”，可能这样的数据不利于分析，那我们就利用na_values参数将这两个数值也变为NaN：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test2.csv",encoding='gbk',na_values=[0,'不知道'])
df

返回：

这下符合要求了。