源码分享网格交易法原理和代码实现

网格交易法是一种利用行情震荡进行获利的策略。在标的价格不断震荡的过程中，对标的价格绘制网格，在市场价格触碰到某个网格线时进行加减仓操作尽可能获利。网格交易法属于左侧交易的一种。与右侧交易不同，网格交易法并非跟随行情，追涨杀跌，而是逆势而为，在价格下跌时买入，价格上涨时卖出。

网格交易法的具体操作方法如下：

首先，投资者需要确定价格中枢、压力位和阻力位。这些位置的确定对于后续的网格线设定至关重要。然后，投资者根据自身的风险承受能力和市场预期，设定网格的数量和间隔。一般来说，网格数量越多，风险越小，但相应的收益也会降低；反之，网格数量越少，风险越大，但潜在的收益也更高。

接下来就是具体的买卖操作了。假设投资者以一定的价差（如5元）作为网格的宽度，在价格每上涨一格时卖出m手，每下跌一格时买入m手。这种方式使得投资者能够实现分批买入和分批卖出，从而将一次性投入的资金分散在不同的价格上，降低了投资风险。

此外，根据香农的投资理论，投资者可以在任何一个价位用资金的50%买入资产作为起始仓位，当价格上涨一定幅度就卖出一部分仓位套现，当价格下跌一定幅度就买入一部分仓位补仓。

需要注意的是，虽然网格交易法可以在一定程度上降低投资风险，但它并不是一种无风险的交易策略。例如，在盘整行情中，如果市场价格长时间在一个网格线之间波动，可能会导致投资者的资金长期无法得到有效利用。因此，在使用网格交易法进行投资时，投资者还需要结合市场行情的变化灵活调整自己的交易策略。

import time

from binance.client import Client

# 初始化API密钥和密钥

api_key = ‘your_api_key’

api_secret = ‘your_api_secret’

# 创建Binance客户端

client = Client(api_key, api_secret)

# 设置交易对、网格数量、网格宽度和初始资金

symbol = ‘BTCUSDT’

grid_count = 10

grid_width = 50

initial_funds = 1000

# 计算每个网格的价格区间

grid_price_interval = client.get_symbol_info(symbol)[‘filters’][2][‘stepSize’]

# 计算每个网格的资金分配

funds_per_grid = initial_funds / grid_count

# 获取当前价格

current_price = float(client.get_symbol_ticker(symbol=symbol)[‘price’])

# 计算第一个网格的买入价格和卖出价格

buy_price = round(current_price – (grid_count // 2) * grid_width * float(grid_price_interval), 2)

sell_price = round(current_price + (grid_count // 2) * grid_width * float(grid_price_interval), 2)

# 打印网格信息

print(f”交易对： {symbol}”)

print(f”网格数量： {grid_count}”)

print(f”网格宽度： {grid_width}”)

print(f”初始资金： {initial_funds}”)

print(f”每个网格的资金分配： {funds_per_grid}”)

print(f”第一个网格的买入价格： {buy_price}”)

print(f”第一个网格的卖出价格： {sell_price}”)

# 等待一段时间，模拟市场波动

time.sleep(60)

# 获取当前价格

current_price = float(client.get_symbol_ticker(symbol=symbol)[‘price’])

# 判断是否需要调整网格价格

if current_price < buy_price:

sell_price = round(current_price + grid_width * float(grid_price_interval), 2)

print(f”当前价格低于买入价格，调整卖出价格为： {sell_price}”)

elif current_price > sell_price:

buy_price = round(current_price – grid_width * float(grid_price_interval), 2)

print(f”当前价格高于卖出价格，调整买入价格为： {buy_price}”)

# 打印调整后的网格信息

print(f”调整后的第一个网格的买入价格： {buy_price}”)

print(f”调整后的第一个网格的卖出价格： {sell_price}”)