哪家券商的QMT或者Ptrade更好使用?并且交易手续费更低?

对于第一次接触量化交易的朋友来说,经常会问到的几个问题,比如,QMT和iQuant,miniQMT有什么区别。

首先,QMT和iQuant都是由迅投开发的。miniQMT是在QMT子模块下运行的一个极简模式。

量化交易软件可以免费或取的,可以看主页费率‬方面‬参考‬统计表‬

哪家券商的QMT或者Ptrade更好使用?并且交易手续费更低?

接下来将详细的讲讲。

QMT vs iQuant

一般券商采购了迅投的QMT软件后,接入行情数据服务器和交易服务器,管理 自家的用户的资金账户,就可以让它成为可以实盘的的量化交易软件。(这里为了通俗易懂,简化了很多细节,实际要复杂一些)

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QMT里面行情和交易服务器连接设置

而iQuant是由国信证券定制开发的,算是QMT的套壳。iQuant它的大部分功能和其他券商的QMT的功能基本一样。但也有不同的地方:

iQuant移除了VBA模型

下图是国金QMT主界面,在新建策略下面,会看到有VBA模型和python模型

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国金qmt

而在国信的iQuant的策略开发模式下,只支持python模型,VBA编写模型的功能被移除了。

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国信qmt

对于VBA而言,算是一门古老的语言了,至少在互联网领域,已经没见过有几个人在用的了。

不过我查询了一下它在QMT里面的实盘交易代码,其实它还是挺适合熟悉通达信公式的朋友使用,很多语法是从通达信的公式演变而来的。有些指标直接可以拿去用的了。截取其中一个例子如下:

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QMT vb编写交易代码

iQuant支持投资研究模块,可使用jupyter notebook逐行运行,便于调试。

而其他的券商QMT均没有这个功能。不过这个功能我试了下,它只调用我windows系统的jupyter notebook,且它有严重的bug,居然运行不了任何代码?!。(ptrade也有个类似这样的功能,可以逐行调用内置的获取行情的函数,ptrade的是可以正常运行的)

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iQuant投资研究功能

少数券商的QMT无法在虚拟机运行

大部分券商的QMT可以在虚拟机里面运行,这意味可以在云主机服务器上运行,比如阿里云,腾讯云,在云服务器上网络和系统稳定性都有保证,比你在家里放台电脑要稳定,至少不会被家里的小孩倒腾拔了网线。

但也有少数券商的QMT无法在虚拟机里面运行。比如下图这个QMT登录提示

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提示虚拟机运行

之前笔者粗略地对比了下不同券商QMT读取的系统信息,异同点在于磁盘序列号,如果想要硬刚的读者朋友可以尝试修改虚拟机(vmware)的硬盘序列号。

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磁盘序列号为空:

其他

在python编写策略的代码层面,QMT和iQuant的接口文档也基本一致的,可能在一些功能函数上会有些少出入。二者写的python代码可互相在彼此上运行,区别不大。

QMT 与 miniQMT

miniQMT属于QMT的一个子功能,一个精简功能的自动交易框架,默认安装了QMT之后就可以使用miniQMT,只支持实盘交易,不支持回测。

在miniQMT模式下,你的策略代码将不再禁锢自带的QMT软件下的内置编辑器编写,而是可以自由地选择pycharm,vscode等编辑器,运行的时候直接使用 python xxxx.py 这样的形式启动。且有多个python版本可选。

只是券商很少对它进行宣传,以致于用它的人并不多。

进入miniQMT的方法:双击QMT程序,登录时勾选极简模式

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进入极简模式

注意:极简模式下,需要一直保持这个miniQMT的程序在运行,这意味者miniQMT也只能在windows系统下运行,因为启动的程序只有exe格式的可执行文件。

XtQuant

而miniQMT的核心是XtQuant,XtQuant又是什么呢?

XtQuant是基于迅投MiniQMT衍生出来的一套完善的Python策略运行框架,对外以Python库的形式提供策略交易所需要的行情和交易相关的API接口。

XtQuant运行依赖环境

XtQuant目前提供的库包括Python3.6、3.7、3.8版本,不同版本的python导入时会自动切换。根据群友最新反馈,最新的版本的QMT可以支持到python3.11。

在运行使用XtQuant的程序前需要先启动MiniQMT客户端。

然后把你的QMT目录下的\bin.x64\Lib\site-packages\xtquant复制到你系统python目录下的site-packages。

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xtquant

然后就可以在你的代码里面导入miniQMT的函数,包括获取行情数据函数,下单函数。

xtquant包含两个主要模块,xttrade和xtdata,一个负责控制交易流程,一个负责数据行情获取同步。

简单的python示例如下:

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python代码

下面的是入口函数。

哪家券商的QMT或者Ptrade更好使用?并且交易手续费更低?

它的帮助文档藏在bin.x64\Lib\site-packages\xtquant\doc 目录下。

从它的帮助文档来看,它是一套和QMT接口函数完全不一样的交易框架。

哪家券商的QMT或者Ptrade更好使用?并且交易手续费更低?

所以QMT的代码,无法直接拷贝到miniQMT中使用。虽然名字叫miniQMT,但感觉它提供的很多函数功能,要比QMT更为丰富,用户可以掌控的流程更多,更灵活。

iQuant版虽然也有精简版的miniQMT,但它对个人用户不提供下单功能呢,只对机构开放,所以个人只有获取行情数据,财务数据等的数据权限。

另外还有一个与之配套的xtdata库,是专门用来获取行情数据的,而上面的xttrade是专门用来交易下单的。

哪家券商的QMT或者Ptrade更好使用?并且交易手续费更低?

因为xtdata可以获取很多股票,可转债,ETF等等历史数据,所以即使你不用miniQMT做交易,你也可以白嫖它的数据,这比用积分的tushare简直不要太爽。比如可以获取到股票或可转债的日线,分钟线,甚至tick数据。

比如下面的代码可获取 众信转债 的某个时间的历史tick数据,并保存到文件。(只要稍微改造下,就可以获取全市场的转债的tick数据。)

哪家券商的QMT或者Ptrade更好使用?并且交易手续费更低?

把上面保存为main.py, 然后执行python main.py , 片刻就可以看到生成的文件数据了。

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