ptrade和qmt一个是恒生电子开发的,一个是讯投开发的,那么为什么要提及券商,就是因为券商提供的量化软件是在这两个基础上开发而来,两个软件好用与否和券商还是有一定关系的!
但是需要注意的是并不是一个券商体量越大,他所提供的软件就一定好用。券商公司策略的不同很大程度上!首先就是公司资源的侧重,这个关系到我们的日常使用体验,券商投资多少对于系统的建立是一个很大的决定因素!
一般来说,券商提供的ptrade和qmt都是有的,他们会给你一个二选一的机会,一般来说新手、接触不久的要倾向于选择ptrade,高手会选择qmt,并不是谁优谁劣的问题,而是两者的用户客群是不同的!
想要了解开通渠道的话,可以直接划到文章末尾。

pTrade是一款由迅投公司开发的量化交易平台,它主要支持Python编程语言。Python作为一种高级编程语言,具有语法简洁、易读性强、功能强大等特点,因此在量化交易领域得到了广泛应用。pTrade通过提供Python API接口,允许用户编写自定义的交易策略和算法,实现自动化交易和资金管理。
Python在量化交易中的优势主要体现在以下几个方面:
丰富的数学和统计库:Python拥有众多优秀的数学和统计库,如NumPy、Pandas等,这些库提供了强大的数据处理和分析能力,有助于用户进行策略开发和回测。
强大的网络编程能力:Python支持多种网络协议和框架,如TCP/IP、HTTP等,方便用户与交易所进行通信和数据交互。
丰富的第三方库支持:Python拥有庞大的第三方库生态系统,用户可以通过安装和使用这些库来扩展pTrade的功能和性能。

二、QMT支持的编程语言
QMT是一款由多家券商合作开发的量化交易平台,它支持多种编程语言,包括Python、VBA等。这些编程语言各有特点,适用于不同的量化交易场景。
Python:与pTrade类似,QMT也支持Python编程语言。Python在QMT中的应用与pTrade类似,主要用于策略开发和回测。然而,由于QMT是由多家券商合作开发的,因此它可能针对各券商的交易系统进行了特定的适配和优化,使得Python在QMT中的使用更加便捷和高效。
VBA:VBA(Visual Basic for Applications)是Microsoft Office系列软件中的一种编程语言,它允许用户在Office应用程序中编写自定义的宏和自动化脚本。在QMT中,VBA主要用于Excel插件的开发和使用。通过VBA,用户可以在Excel中编写量化交易策略,并利用Excel强大的数据处理和分析能力进行策略回测和优化。此外,VBA还支持与多种数据源进行交互,方便用户获取实时行情和交易数据。
三、pTrade与QMT编程语言的不同
语言支持范围:pTrade主要支持Python编程语言,而QMT则支持Python和VBA等多种编程语言。这使得QMT在编程语言的选择上更加灵活多样,可以满足不同用户的需求和偏好。
适配性和优化:由于QMT是由多家券商合作开发的,它可能针对各券商的交易系统进行了特定的适配和优化。这使得Python在QMT中的使用更加便捷和高效,而pTrade则可能需要在不同券商的交易系统之间进行适配和调整。
用户体验和学习成本:对于熟悉Python的用户来说,pTrade和QMT都是不错的选择。然而,对于不熟悉Python的用户来说,QMT提供的VBA选项可能更容易上手和学习。VBA在Excel中的广泛应用和丰富的教程资源使得用户可以更快地掌握其使用方法和技巧。
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