量化
-
量化交易入门指南:低门槛,高潜力
量化交易,作为现代金融领域的一颗璀璨明星,凭借其科学性和稳定性吸引了越来越多的投资者。然而,很多人对量化交易持有一种误解,认为它门槛高、难度大,是专业金融人士的专属领域。本文将为你…
-
SAR抛物线指标策略–量化实战(附Python代码)
在金融市场的波动中,交易者们一直在寻找能够揭示市场趋势的技术指标。抛物线指标(Parabolic SAR, 简称SAR)因其对趋势的敏感性和操作的简便性,成为众多交易者和量化分析师…
-
DMI动向指标策略–量化实战(附Python代码)
量化交易结合了先进的数学模型和计算机技术,通过自动化的交易策略来实现投资决策。动向指标(Directional Movement Indicator, DMI),由威尔斯·威尔德(…
-
DC唐奇安通道指标策略–量化实战(附Python代码)
量化交易结合了数学模型、计算机技术和统计学方法,以数据驱动的方式进行交易决策。唐奇安通道(Donchian Channel, DC)是一种衡量市场波动性的技术指标,由理查德·唐奇安…
-
配对交易策略–量化交易实战(附Python完整代码)
一、引言 在量化交易领域,统计套利是一种利用资产价格统计特性差异来获取利润的策略。其中,配对交易是统计套利中一种常见的方法,它通过分析两个具有协整关系的资产价格序列,寻找交易机会。…
-
AO动量震荡指标策略–量化实战(附Python代码)
量化交易通过数学模型和计算机算法来分析市场,识别交易机会,执行交易指令。动量震荡指标(Awesome Oscillator, AO)是一个反映市场动能变化的振荡器指标,由比尔·威廉…
-
MFI策略–量化实战(附Python代码)
在金融市场的波动中,资金流向往往能够揭示市场参与者的动向和市场趋势。资金流量指标(Money Flow Index,MFI)是一种衡量市场资金流入和流出的技术分析工具,由Marc …
-
CCI策略–量化实战(附Python代码)
在金融市场的波动中,交易者们一直在寻找能够揭示市场趋势的指标。顺势指标(Commodity Channel Index,CCI)是一种流行的动量指标,由Donald Lambert…
-
MACD策略–量化实战(附Python代码)
在量化交易的世界里,技术指标是分析市场动态和制定交易策略的重要工具。移动平均收敛发散指标(MACD)作为其中一种广受欢迎的指标,因其能够揭示市场趋势和动量变化而备受交易者青睐。本文…
-
WMSR策略–量化实战(附Python代码)
在金融市场的波动中,交易者们一直在寻找能够揭示市场动态的指标。WMSR(威廉指标,Williams’ %R)是一种动量指标,由Larry Williams在1973年提…
-
RSI策略–量化实战(附Python代码)
在量化交易的丰富武器库中,相对强弱指数(RSI)是一种被广泛使用的动量振荡器,它可以帮助交易者识别市场的超买或超卖状态,从而生成交易信号。本文将详细介绍RSI指标的原理、策略构建方…
-
KDJ策略–量化实战(附Python代码)
在量化交易的世界中,技术指标是投资者用来判断市场趋势和寻找交易机会的重要工具。KDJ指标,作为一种动量指标,因其对市场反应的敏感性而受到许多交易者的青睐。本文将详细介绍如何使用KD…