实战人工智能在交易和编程方面的实际运用

实战人工智能在交易和编程方面的实际运用

这两天琐事较多,节前遭遇集中性减仓,再加之节后立马面临今晚6月12日,美联储6月议息会议前夕,市场毫无生气,多空都遭遇极限拉扯形成不了气候,账户权益持续衰落,本来毫无思路但是架不住粉丝催更,本着自己挖坑自己填和宠粉的心情,今天就提到提刀上马小试牛刀。

实战人工智能在交易和编程方面的实际运用

现在中国市面普通大众能用的AI无计其数,当然这里面鱼龙混杂,几乎能满足你90%的需求,当然跟ChatGPT-4O比还是有差距,国产头牌比方,文心一言,通义千问,讯飞星火,KIMI等等都是非常出彩的。

实战人工智能在交易和编程方面的实际运用

人工智能在编程领域说实在有着极其高效的能力,特别是ChatGPT它能达到你出需求即出结果的效能,现在的ChatGPT-4O直接给图片它都能出编程代码的能力。

实战人工智能在交易和编程方面的实际运用

看到没有,你要会提需求,充分说明你要给出明确的思路,国产大模型综合能力不行但是单模块功能还是非常强大。比方我经常写完代码需要注释,但是人工注释口语化很不规范,我们扔给大语言模型秒出,还十分详尽规范。

实战人工智能在交易和编程方面的实际运用

举个例子!

HH:=HHV(HIGH,1)/10+HHV(HIGH,2)/10+HHV(HIGH,2)/10+HHV(HIGH,4)/10+HHV(HIGH,4)/10+HHV(HIGH,8)/10+HHV(HIGH,8)/10+HHV(HIGH,13)/10+HHV(HIGH,40)/10+HHV(HIGH,20)/10;

LL:=LLV(LOW,1)/10+LLV(LOW,2)/10+LLV(LOW,2)/10+LLV(LOW,4)/10+LLV(LOW,4)/10+LLV(LOW,8)/10+LLV(LOW,8)/10+LLV(LOW,13)/10+LLV(LOW,40)/10+LLV(LOW,20)/10;

H1:=IFELSE(HH<REF(HH,1)&&LL<REF(LL,1)&&REF(OPEN,1)>CLOSE&&OPEN>CLOSE&&(HHV(OPEN,0)-CLOSE)>0,REF(HH,2),0);

………(代码节段)

我把它扔给大语言模型。

注意用词和需求部分。

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叭叭叭一下子就好了,输出结果。

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当然这是最简单的实现方式,我们来点复杂的。

用C语言写个双均线交易策略,因为C语言运行效率很快,但是学会很难,他有很多限制条件,如果靠人力编写你的发量将急剧减少。

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秒出结果,当然你完全可以根据你的需求让他完成更复杂更高难度的代码需求。前提是你要会提需求,最好一个模块一个功能单独问,每个单独功能检测通过,然后以文件形式上传,让它自动组合,这样效果更佳!

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总之,大语言模型在时刻进步,功能和需求随着用户数增加将更加完善,你想实现的功能将更多。

告诉你:大语言模型在Python编程方面的能力更佳优秀。

人生在世除了基本需求更多的是应该学习,因为学习会使人进步!

人类跟动物最大的区别是“制造工具和使用工具

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