金母鸡量化教学场如何选择和设计量化方法

使我们陷入麻烦的通常并非我们不知道的事情，而是那些我们知道得不确切的事情。——美国作家阿蒂默斯·沃德。

如果你已经把之前的知识应用于你的量化工作了，那说明你已经使用了影响决策和观测方式的术语定义了量化问题，已经将不确定性量化，并且已经计算了信息的价值。在量化之前，这些都是应该做的。现在我们需要弄清怎样进一步减少不确定性，换句话说，我们要开始量化的过程了。

人们经常听到[实证量化]这一说法，而在我看来，这一说法完全是多余的。实证指的是将观测到的结果作为证据使用。实证方法是正式、系统的观测方法，为的是避免或减少观测时很可能出现的某类误差。观测不限于用眼睛，甚至不一定是直接的，我们也可以通过仪器增强观测能力。实际上，现代物理学几乎都用仪器观测。

但我们关注的是商界中经常认为不可量化的事物，幸运的是，处理这类问题的方法并不复杂。有必要再次重申，本书的目的是，让管理者看到他们认为不可量化的很多事物，实际上都可以量化。唯一的问题在于，它们是否足够重要以至于非量化不可。

在量化绝大多数这类事物时，一些相对简单的方法就足够用了。正如我们发现的那样，量化的真正障碍在概念上，而不是缺乏理解几十个复杂方法的能力。

在那些应用复杂方法的领域，几乎不需要争论量化对象是否可以量化的问题。这些复杂的量化方法都是通过细致精确的研究得来的，而且人们首先就认定目标对象可以量化。试想一下，如果临床化学领域的作者从一开始就认为目标对象不可量化，他为什么还要写两卷厚的论文呢?

特定科学领域里的专业定量方法还是由别人来讨论吧，我写这本书的目的是让你明白该怎样信心十足地量化其他更常见的事物。

事物名称和其变迁，揭示了人们对该事物的观念变迁，科学仪器的名称变化就是个很好的例子。在工业革命前，尤其是欧洲文艺复兴时期，科学仪器经常被称为[哲学发动机]，因为人们认为它们是用来回答深奥问题的。

19 世纪末，也就是爱迪生和贝尔这些工业发明家活跃的时代，研究和发明已经被大规模运用于生产。在此之前，人们生产设备经常是为了个人的特殊用途。到了爱迪生和贝尔的时代，设备就被大规模统一制造了，科学设备开始变得更具实用性。工业发明家们使用的显微镜只适合在实验室使用，按照今天的标准，他们的实验室简直是血汗工厂。也是在这个时候，很多人开始意识到，缺乏趣味、追求高深知识的科学和科学观测，越来越像个苦差事。

甚至今天，很多人都认为测量仪器是量化某些不明物理现象的装置，例如盖革计天平测量重量等。然而事实是，人们在很多领域广泛使用[仪数器测量辐射，器]这一术语，例如在教育评估中，研究人员把一项调查、一项测验、一个问题叫做仪器，而且这是许久以来符合学术规范的用法。

测量仪器和任何工具一样，能给使用者带来好处。简单的机械工具可以给使用者带来好处，例如杠杆可以成倍放大人的肌肉力量。与此类似，一个特殊的实验方法可能极大地提高人的感觉能力，从这个意义上说，试验方法本身就是一台测量仪器。如果我们想知道如何量化一切，就需要使用[仪器]这一术语的最广义概念。

一开始你可能缺乏对测量仪器的想象力，这时你可以试着看看能否重新激发强烈的好奇心，就像伽利略和华伦海特观察他们所处环境下的各种[秘密]时一样他们认为测量设备是简单和直观的，而不是专家或怪人在神秘研究中使用的复杂设备。今天的很多管理者都会轻视仪器，因为仪器有其自身的局限性和误差。

当然，仪器肯定有误差，但问题是和什么比，是和那些无助的人比还是和那些在量化上一点儿都不努力的人比? 我们要始终记住量化的目的是减少不确定性，而不是消除不确定性。