在金融市场分析中，有几种常见的分析类别，或者是流派：技术分析、基本面分析、市场情绪分析。

什么是技术分析(Technical Analysis)

技术分析:金融市场中常用的一种分析方法，它主要依赖于对历史价格、成交量等市场数据的研究，以预测未来价格走势。技术分析的核心假设是市场行为会反映出所有已知的信息，这意味着价格会遵循某些规律或模式。核心假设：

市场行为包含一切信息：技术分析认为，所有影响市场的因素（如基本面、政治事件、心理因素等）都会反映在价格变化上。因此，通过研究价格和成交量的历史数据，分析师可以推断出市场的未来走向。

价格沿趋势移动：技术分析的另一个关键假设是价格通常会遵循一定的趋势（上升、下降或横向）。技术分析师通过识别和跟随这些趋势来进行交易。

历史会重演：技术分析基于一个理念，即市场行为往往是可以预测的，因为人类行为（包括市场中的投资者情绪）会重复出现。这一假设使得过去的价格模式可以用来预测未来的价格走势。

基本面分析:一种评估金融资产内在价值的方法，它通过分析影响资产价值的经济、财务和其他定量或定性因素，来判断其价格是否合理。基本面分析的核心在于通过对各种基本面因素的研究，评估公司的真实价值，从而判断其股票或其他资产是否被高估或低估。核心假设：

资产有内在价值：基本面分析假设每一项资产都有其内在价值，这个内在价值是由公司的基本面（如收益、增长潜力、风险等）所决定的。

市场价格最终反映内在价值：虽然短期内市场价格可能受到各种因素的影响（如市场情绪、投机行为），但长期来看，市场价格将趋向于资产的内在价值。

公司业绩决定长期走势：基本面分析相信，公司的财务健康、管理能力、市场地位等基本面因素将决定其股票或其他资产的长期走势。

什么是市场情绪分析(Market Sentiment Analysis)

市场情绪分析:一种通过解读投资者的集体情绪和心理状态来预测金融市场走势的分析方法。市场情绪是指投资者对市场的总体态度和感受，它可以影响市场的供需关系，从而影响资产的价格波动。市场情绪分析的核心在于识别市场参与者的情绪状态（如乐观、恐慌、贪婪等），并利用这些情绪信号来做出投资决策。核心假设：

市场受情绪驱动：市场价格不仅反映基本面因素，还会受到投资者情绪的影响。投资者的非理性行为，如恐慌性抛售或追涨杀跌，往往会导致市场价格偏离其内在价值。

情绪极端往往预示反转：当市场情绪达到极度乐观或极度悲观的状态时，市场往往接近拐点。极端的市场情绪通常预示着趋势的反转。

群体行为具有一致性：在金融市场中，投资者往往受到他人行为的影响，导致群体行为的趋同。这种一致性行为可以放大市场波动，形成市场情绪的反馈循环。

我为什么选择技术分析

1.技术分析是基础技能，门槛低，方便使用，适合个人/小散

技术分析主要依赖于价格走势和交易量等历史数据，这些数据通常易于获取，并且技术指标的计算相对简单。对于个人投资者而言，学习技术分析的门槛较低，只需掌握基本的图表阅读和指标使用方法，就可以开始进行分析和交易。此外，市面上有许多技术分析工具和软件，这些资源进一步降低了技术分析的使用难度。

对个人/小散来说，他们资金量较小，资金量的限制使得他们的长线持仓策略受到约束，他们大都不会选择长线交易策略。（举个例子，张三投入10万元到股市中，选择了某个股票，5年翻了一倍。5年时间，才盈利了10万元。）他们大多会去选择短线或中线交易。频繁的买入卖出，就需要技术分析的支持。

2.基本面分析有更高的门槛，不适合个人

基本面分析涉及对公司财务状况、行业前景和宏观经济环境的全面评估，这些方面的信息通常需要通过深入的研究和分析才能得出可靠的结论。个人/小散往往缺乏专业的财务知识和研究能力，也没有时间和资源来获取和分析大量的数据。因此，基本面分析的高门槛使其更适合机构投资者，而不太适合个人/小散。

大多数的基本面数据，都是季度级别的，各种基本面的数据对价格的影响权重也不同，分析难度较大。此外在国内A股市场，基本面的数据也不见得是准确的，财务造假、信披违规、贱卖资产、违规减持屡见不鲜。

3.市场情绪分析，消息容易滞后和失真，不适合个人

市场情绪分析依赖于对新闻、社交媒体和其他信息源的解读，然而，这些信息往往存在滞后性和失真风险。个人投资者很难实时获取准确的市场情绪数据，即便获取了，也可能因信息的噪音或错误解读而做出错误的投资决策。此外，市场情绪往往是短期波动的主要驱动力，而个人投资者可能难以在情绪变化的第一时间做出反应，从而错过最佳交易时机。

“炒消息股”，消息需要内幕，能获取内幕消息也需要较高门槛。也有人专门写小作文进行炒作，写小作文的人肯定会买流量进行大肆宣传，从而影响市场情绪。这种真真假假的消息数据转换成市场情绪数据，再形成选股择时的交易指令，链条也比较长。