简单学PythonNumPy库1创建数组1

NumPy是Python中的一个开源库，它有助于数学、科学、工程和数据科学编程。它是一个非常有用的库，可以在Python中进行数学和统计操作。它对多维数组和矩阵乘法有完美的效果。

NumPy是许多科学计算库的基础，如Pandas，Pytorch等。将NumPy库学习熟练，才能更好的学习其他更复杂的库。

NumPy数组有点像Python的列表，但一致要求比列表高，同时运算效率也比列表高。今天我们先来学习创建NumPy数组的几种常用方法。

1、列表转数组。

import numpy as np#导入numpy库
list = [1, 2, 3, 4]#建立一个python列表
np_ar = np.array(list)#转换成numpy数组
print("NumPy数组:", np_ar)

结果为：NumPy数组: [1 2 3 4]

与列表不同的地方是各元素之间没有逗号。

2、使用arange方法，，基于一个数据范围来创建数组。

np_ar = np.arange(1, 10, 2)#从1到10（不含），按2递增
print('数组：', np_ar)
print('数据类型：', np_ar.dtype)

结果为：数组： [1 3 5 7 9] 数据类型： int32

还有一些创建NumPy数组的方法，我们后续的文章再阐述。