简单学量化pandas的应用34读取csv文件8

今天我们学习read_csv函数的true_values和false_value参数。这是两个相对应的参数，true_values是告诉系统，计入时将哪些元素转换为True读入；而false_value是告诉系统，计入时将哪些元素转换为False读入。这个适应于录入数据时，用一些表示正面的词语代替True录入，或用一些表示负面的词语代替False录入的情况。而为了分析数据，读入csv文件时，最好将这些词语转换成标准的True和False。

语法：

true_values=[用逗号隔开的数据元素]

false_value=[用逗号隔开的数据元素]

下面举例，先读入csv:

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv")
df

返回：

下面，我们设置一下，将“会”和“很准”按True读入，将“不会”和“不准”按False读入:

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv",true_values=['会', '很准'],false_values=['不会','不准'])
df

返回：

这下清爽多了。