简单学量化pandas的应用35读取csv文件9

今天我们学习read_csv函数的skiprows参数。

这个参数的作用是需要忽略的行数(从数据表开头算起),也就是需要跳过的一行或多行。这个参数默认为None,就是不跳过。

适用的情况为:一些准备读入的数据表,原本是从某些系统中导出的,在导出时,上方有标题、日期或制表人等信息,而我们做数据分析的时候并不需要这些无关数据,于是,我们在读入数据表的时候就设置skiprows参数,跳过无关行。

下面举例,先读入一个表格:

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv")
df

返回:

简单学量化pandas的应用35读取csv文件9

这个数据表第一行的信息(日期、制表等)不是我们所需要的,于是,我们在读入时将这一行跳过(skiprows=1):

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv",skiprows=1)
df

返回:

简单学量化pandas的应用35读取csv文件9

这样的数据表才是我们需要的。

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