简单学量化pandas的应用36读取csv文件10

前面我们学习了read_csv函数的skiprows参数，作用是需要忽略的行数（从数据表开头算起）。今天我们学习skipfooter参数，这个参数和skiprows作用相似，也是指定需要忽略的行数，但是这个行数是从表尾算起的。这个参数默认为None，就是不跳过。

适用的情况为：一些准备读入的数据表，原本是从某些系统中导出的，在导出时，末尾有日期或制表人等信息，而我们做数据分析的时候并不需要这些无关数据，于是，我们在读入数据表的时候就设置skipfooter参数，跳过无关行。

下面进行举例，先读入一个表格：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv")
df

这个数据表的最后一行的信息（日期、制表等）不是我们所需要的，于是，我们在读入时将这一行跳过（skipfooter=1）：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("test.csv",skipfooter=1)
df

这才是我们需要的数据表。