昨天在和一个做投资交易的原同事喝茶聊天，他最近在研究量化交易，他问了我一个问题，量化交易用什么开发语言好？根据我对他情况的了解，原来是产品经理出身，没有软件编程的经验，现在的经历都是在投资、交易。虽然我是java出身，现在java、python、scala、R这个语言都有用，我还是让他就不要纠结选择了，直接用Python，理由看如下。
量化交易程序开发语言对比：
Python：Python是目前最受欢迎的量化交易开发语言之一，因为它易于学习、使用和快速开发。它具有庞大的社区支持和丰富的第三方库，如NumPy、SciPy和Pandas等。建议没有编辑经验的人员选择这个，容易上手，环境搭建相对简单；用jupyter notebook做数据分析那是不要太好用了。
C++：C++是一种高性能的编程语言，通常用于开发需要高速计算的算法。因此，它是金融和量化交易领域的首选语言之一。
Java：Java是另一个流行的量化交易开发语言，因为它具有跨平台和高度可靠性的特点。Java的速度较慢，但是它的应用程序在安全性方面很强，在中国大量使用于应用程序的开发，具有庞大的生态圈。
R：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，它具有强大的数据处理能力和丰富的统计学函数。它的可视化功能也很强大。
Matlab：Matlab是一个用于数学计算、可视化和编程的环境，它广泛应用于科学、工程和金融领域。它的语法与C++类似，易于学习和使用。
以上是常见的量化交易程序开发语言对比。在选择开发语言时，需要考虑到自己的技能水平、熟悉的开发语言、项目需求、性能、可维护性以及团队情况等因素。
发布者：股市刺客，转载请注明出处：https://www.95sca.cn/archives/73896
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