近期对股票行情数据库进行升级，以便利用TimescaleDB强大的实时数据处理能力更快更好的处理行情实时数据。本想升级到当前最新版PostgreSQL 16，并安装当前最新版的 TimescaleDB 2.14.2，但是在PostgreSQL16 和 TimescaleDB 2.14.2正常安装后，在指定的数据库上创建扩展timescaledb，系统给出报错信息： ”C:/Program
Files/PostgreSQL/16/lib/timescaledb-2.14.2.dll: The specified module could not be found.”。

查看TimescaleDB官网信息了解到，TimescaleDB 2.14.2 可以安装在PostgreSQL 15和16版上，但两种尝试都失败。查看网上相关的中英文信息，也未能解决。尝试PostgreSQL 15 上安装TimescaleDB 2.10，也出现同样的问题；最后尝试在PostgreSQL 15上安装TimescaleDB 2.12.2 成功，整个过程耗时又烦琐，现把这一过程做个简单的记录，供日后参考和学习者交流。

遇见 TimescaleDB

TimescaleDB是专门处理时序数据的数据库扩展工具，与PostgreSQL数据库适配，面世大概有六七年，现在已发展成为一款支持云数据库的分布式数据处理工具，处理能力达到每秒千万条数据。第一次接触这个工具还是它的TimescaleDB 0.5版，先要用CMake进行代码转换，然后在Visual Studio中进行编译再安装，转换和编译都需要postgresql的源码支持。当时在PostgreSQL 9.6上成功安装了TimescaleDB 0.5。现在官方提供了两种安装方式，一种用源码安装，还是先转换再编译，然后安装；另一种是官方提供了编译好的DLL文件和安装所需要的SQL代码，后一种方法更方便。

但前面出现的PostgreSQL和TimescaleDB版本适配的问题，个人能力和精力所限，不明就里也不纠缠，PostgreSQL 15.6 和 TimescaleDB 2.12.2 能正确安装，能用就行。

安装步骤

官网提供的PostgreSQL 和 TimescaleDB 版本适配信息，如下图：

这里仅介绍下载官方编译好的TimescaleDB的DLL文件和SQL文件进行安装。

下载TimescaleDB 2.12.2，如下图；

安装OpenSSL 3.x , 并将该工具程序的目录信息保存在windows系统的环境变量中，这一步很重要！！！下图为官网给出的安装TimescaleDB的先决条件：安装Timescale 2.11.2及以上版本，必须确保已安装了OpenSSL 3.x；相比更老的版本，必须安装OpenSSL 1.1.1。

接下来，把OpenSSL的路径保存到windows系统的环境变量中，如下图：

安装timescaleDB 2.12.2。解压下载的工具包后,包含文件如下图，

(注意以上截图中缺失 timescaledb.control 文件)

以管理员身份运行setup.exe, 如下图：

这里要注意，

（1）“C:\Program Files\PostgreSQL\15\bin\pg_config.exe” 的路径信息要添加到windows系统的环境变量中；

（2）出现提示信息：Do you want to run timescaledb-tune.exe now? [(y)es / (n)o]: y

Please enter the path to your postgresql.conf:

C:\Program Files\PostgreSQL\15\data （人工输入 postgresql.conf 文件的路径信息）

== Using postgresql.conf at this path:

C:\Program Files\PostgreSQL\15\data\postgresql.conf

后续都选择‘Y’ 即可，完成安装如下图：

注意：安装程序在运行过程中会自动把DLL文件、SQL文件和timescaledb.control文件负值到相关的目录，无需人工操作。

在postgreSQL 15 数据库上创建timescaleDB

在SQL shell命令行窗口中操作，如下图：

上图中，命令行‘ \c tutorial’ ，建立tutorial数据库连接； ‘create extension timescaledb;’ 创建timescaledb扩展库，出现图中显示信息即表示创建成功，在tutorial数据库中有下图所示的信息：

官方提供的时序数据库学习示例之一：NYC_data 纽约出租车数据信息

先安装nyc_data数据库，再给该数据库创建timescaledb。官网也提供该数据的下载链接，为文本格式，如有需要数据库，可在评论区留言索取，该数据库备份文件400+M。

NYC_data查询语句示例，可以看出查询速度大幅提高

以下查询代码示例均来自timescaledb官网，如下图：

该数据库中出租车出行记录表rides，共有10906858条记录。

示例1，20160108之前纽约每天有多少车辆出行？

SELECT date_trunc('day', pickup_datetime) as day,
COUNT(*) FROM rides
WHERE pickup_datetime < '2016-01-08'
GROUP BY day
ORDER BY day;

（注：该数据库只包含20160101后的数据数据）

以上查询语句运行结果如下图，查询耗时1.87秒：

示例2：2016年第一周的每一天，纽约出租车每单服务的平均资费是多少？

SELECT date_trunc('day', pickup_datetime)
AS day, avg(fare_amount)
FROM rides
WHERE pickup_datetime < '2016-01-08'
GROUP BY day
ORDER BY day;

查询结果如下图，耗时13.8秒：

示例3：2016年第一周，纽约出租车每种费率的出行次数是多少？

SELECT rate_code, COUNT(vendor_id) AS num_trips
FROM rides
WHERE pickup_datetime < '2016-01-08'
GROUP BY rate_code
ORDER BY rate_code;

查询结果如下图，共耗时1.2秒，

示例3：2016年第一周，纽约出租车往返飞机场的服务资费类型是哪几种？

SELECT rates.description,
    COUNT(vendor_id) AS num_trips,
    AVG(dropoff_datetime - pickup_datetime) AS avg_trip_duration,
    AVG(total_amount) AS avg_total,
    AVG(passenger_count) AS avg_passengers
FROM rides
JOIN rates ON rides.rate_code = rates.rate_code
WHERE rides.rate_code IN (2,3) AND pickup_datetime < '2016-01-08'
GROUP BY rates.description
ORDER BY rates.description;

查询结果如下图，耗时0.28秒，

示例4：2016年元旦这一天，纽约出租车每2小时服务多少人次？

SELECT time_bucket('120 minute', pickup_datetime) AS thirty_min, count(*)
FROM rides
WHERE pickup_datetime < '2016-01-02 00:00'
GROUP BY thirty_min
ORDER BY thirty_min;