量化交易的需要的初步技能

量化交易的需要的初步技能

随着互联网的发展和大数据、人工智能的兴起,量化交易在我看来被越来越多的人提及和重视。在我看来,考虑到目前的技术水平,它将是最好的交易模式。作为一名在金融领域工作多年的非专业量化交易员,我在观察和实践中走了很多弯路,经历了很多事情。在此,我想与大家分享我的看法和一些看法。

在我看来,要从事量化交易,有两个基本技能是必不可少的:1。丰富的金融理论基础消息,头部交易不能持久。你可能很幸运地尝试了几次,感觉很棒,但如果你观察的时间足够长,几次失败的交易可能会让你付出代价。这个市场。那么,既然不能拍脑袋,想在股市赚钱,又想长期生存,那么,丰富的金融理论功底是必不可少的基本功。只有了解金融市场的运行规律和相应逻辑,才能根据自己的判断进行有效交易,并从中受益。说到这里,让我简单介绍一下。

金融市场的交易方式不外乎三种:(1)基本面分析通过公司资产负债、行业发展预期、市场份额等诸多数据分析未来企业。根据这些数据判断得出结论,可以选择合适的目标对象(股票、债券、外汇、期货等)进行交易和投资。我个人认为这适合长线长期持有,然后回归。(2)技术分析基于股票指数、股票和其他数据的图表,通过分析趋势线、布林带、移动平均线、平均线和一系列指标,每个目标都有一个交易。我个人认为,采用这种交易模式的时间应该根据交易对象的情况来判断。短线、中期或长线或许可行,但时间长短决定了交易策略的差异,这几乎是不可能的。(3)信息分析不包括内部信息。很多专业金融机构在重大事件发生后,可以率先获取最详细、最准确的事件信息。选择
选择交易目标,快速制定交易策略并从中获利。但对于散户投资者来说,这种基于新闻的判断交易往往是致命的,而且容易被误导。这或许就是所谓韭菜的来源。通过以上的介绍,相信大家对当前主流的交易方式有了一定的了解,那么我们应该具备哪些金融知识,我应该阅读哪些金融书籍来学习,下面就为大家简单介绍一下:(1)学习理论知识的基础知识:由于金融行业的各个环节都是相互联系、相互影响、相互依赖的,综合素质的高低直接反映了一段时间内国民经济的走势,所以了解金融行业的每一项知识都是很有必要的。包括股票、债券、期货、期权、外汇、贵金属、股指期货、基金、信托、银行、保险等,听起来很多,看起来很痛苦,但我们确实选择了一个自己想进入的市场。深入学习,其他部分只需要简单了解商业模式的基础知识,我觉得就足够了。强烈推荐:行业协会出版的《XX行业从业者基础知识》,非常详细的基础知识读物。(2)技术分析知识学习:我认为金融行业各交易板块的交易技术理论具有普适性。学习一种适用于所有交易市场的技能。在这个阶段,基本上都是用道的理论。这样的人很多,他们喜欢被称为“潮流为王”。但总的来说,技术交易有多种方式。你可以了解他们,选择最适合你的理由。我个人比较喜欢用趋势理论和移动平均线来做交易判断。我一直认为波浪理论有点形而上学,很难处理。

量化交易的需要的初步技能

 

随着计算机进入AI时代,量化交易也从传统模式进入了智能模型阶段。用盈首科技的成果我们可以感受到时代的巨大进步。它具有非常精通的技术,内设180个成品量化模型,历史回测收益率非常高。它具有急速性,因为所有的信息几千只股票的数据都会按照量化模型的设计自动搜索,只需几秒钟的时间就可按照设定进行全自动交易。它理性的、稳定的、严格的按模型设定的自动操作,克服了人性的贪婪和恐惧。

量化交易的需要的初步技能

总的来说,我能独立判断市场,有自己的交易逻辑和方法。在不知道我们的交易逻辑和方法是否有效的情况下,我们需要通过计算计算机器运行的次数以验证它。事实上,在我看来,电脑是为你的交易逻辑服务的。通过计算机反复验证,在最短的时间内得出交易策略是否有效的结果。知道这个结论。这大大减少了校准和维护时间。为了在你的电脑上执行你的交易策略,编程能力是必要的基础。因为我不是计算机专业的,我通过自学了一些运行语言和计算机语言。有很多很好的理由来分享一些事务逻辑的源代码。我们可以借鉴和学习。编程过程中遇到的问题可以方便快捷地在线查找结果,大大缩短了学习时间,提高了效率。此外,许多交易软件公司都推出了自己的交易软件,可以编辑逻辑和结果。我想我是站在巨人的肩膀上,哈哈哈!推荐书目:这不是很专业,所以我不会误导你。我在先锋食谱档案里读到过。良好的心理素质在我看来是最重要的!最重要的是!最重要的是!这是量化交易最有效的地方。在实际交易过程中,有太多的意外情况干扰了你的情绪。我们可能会因为主观情绪而不自觉地偏离原有的交易逻辑。我认为交易是不人道的,我们在交易,我只想赚钱,尽快完成交易。但真实的交易场景往往是长期积累、集中突破的场景。长期坚持是一件很痛苦的事情。虽然量化交易可以避免主观情绪的影响,但也有人选择这种交易方式。在测试和完成事务逻辑时,我们必须坚持我们的量化逻辑。人为干预要根据实际情况进行微调,所谓人机融合不应不断改变我们自己的交易模式。

发布者:股市刺客,转载请注明出处:https://www.95sca.cn/archives/68511
站内所有文章皆来自网络转载或读者投稿,请勿用于商业用途。如有侵权、不妥之处,请联系站长并出示版权证明以便删除。敬请谅解!

(0)
股市刺客的头像股市刺客
上一篇 2024 年 7 月 9 日
下一篇 2024 年 7 月 9 日

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注