一、基础知识准备：金融基础
量化编程是以金融学为基础的，所以小白要学的就是金融学，先要了解什么是金融市场，什么是金融市场，什么是金融市场，什么是金融产品。股票，基金，期权，债券，外汇他们各自拥有哪些风险。一级市场，二级市场分别对应的是什么，要有哪些技能。如果不了解金融的本质（撮合交易，用市场化的形式进行资金调配)，那么就很难找到合适的策略去进行交易。所以我们要做的第一件事就是了解金融的基本常识。如果你不是学金融专业的人，那么 CFA是最好的学习方式， CFA一级二级是对金融方面的知识进行学习，如果你能把一、二级的内容都掌握了，那你就算是掌握了基本的金融知识。
二、进阶学习：计算机编程
金融市场呈现出复杂的非线性特征，且金融数据又呈现出非平稳特征，使得传统的数学建模方法难以对其进行挖掘。不管是根据人类的经验，还是建立数学模型，都很难达到理想的效果。这是因为，在对股市的研究中，人们所能做的，可能只是一些局部最优的结果，而真正的全局优化，却是无法用传统的方法来解释的。所以计算机的引入，使得量化交易成为了一种可量化的东西。
如果是零基础的小白，那么建议先学习Python，通过Python掌握处理海量数据的能力，并且还要掌握将数学模型落地的为计算机程序的能力。
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