图1. 上证指数

图2. 沪深300ETF

图3. 个股案例

图4. 股指期货

图5. 收益率曲线图

大盘指数的涨跌、ETF的涨跌、个股的涨跌、期指期货的涨跌,甚至每个指数 ……. 都是有着其本身的性格特征的。
决不能用向所有股票软件那样,只一种逻辑来统一衡量所有K线的涨跌。
应该说,这是目前股票软件的最大弊端。但却一直被熟视无睹、置若罔闻……
本团队自组建伊始,就致力于摆脱各种软件的研发逻辑性错误,用属于自己的方式,来诠释K线的运行规律和各自应有的特点。并以此来渗透进投资策略的研发和实盘实战之中。(其收益状况 详见 图5)
在这期间,不乏一些大中型机构与笔者合作,以期达到 1 + 1 > 2 的效果。
当然,这种效果已经得到了无数次验证。
每当机构们自有的策略,在叠加了笔者原创策略之后,其收益率、回撤率、盈亏比等方面,都得到了大幅度的提升。这也是笔者对原创策略有了更大的底气。
众所周知,目前的量化,已达到了泛滥的程度。但其中真正靠量化来稳定盈利,甚至超预期盈利的,屈指可数。
如有想提升自己策略的盈利水平的机构决策者,不妨也来与笔者尝试性合作一下试试。
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