代码发布：quantlabv5.3，可转债所有数据及双低、动量因子策略，单因子分析框架

本周主要是系列文章：可转债的多因子模型单因子的分析。 

包含：

1、可转债历史以来所有日线数据（已经规范化处理）

2、双低因子、动量因子

3、上述因子的单因子分析框架。

代码和数据已经打包，请大家前往星球下载更新：

大模型LLM因子挖掘

星球有同学持续在问，基于大模型的因子挖掘。

我“迟迟”没有再完善之前的代码原因在于——LLM因子挖掘，只是因子构建的一个小部分，甚至也不成熟。对于策略之提升，不在主路径上。

但由于大家感觉比较着急，今天还是来说说。

所谓因子挖掘，就是“构建一个因子表达式，比如 corr(close,high,20)”这样的函数。这个函数怎么来的呢——遗传算法可以生成符号表达，强化学习可以生成符号表达，然后LLM本身就是生成一个个token，我们通过prompt生成因子的符号表达。——这个道理是一样的。

然后因子评价，筛选都是一样的，传统看IC，也有人直接拿去回测看结果。

根据结果反馈，迭代因子表达式，遗传算法是用复制，交叉，变异来构建新的表达式。而强化学习用深度神经网络来建模。大模型呢，就靠prompt。AlphaGPT v0.1发布后答疑——基于大模型的智能因子挖掘框架（代码）核心代码这里已经已经完成了，后面就是使用像langchain整合起来就可以了。

吾日三省吾身

有时候，杞人忧天是一种很大的精神内耗。

一个非常小的事情，你非常想的无限大，在非常小的概率（从概率的角度）都可能。

“允许一切发生”的淡定心态，真是非常重要。

尤其在当下如此不确定，百年之大变局。

人生只有一次，你就活一次。

纳瓦尔说，你有两次生命，第二次生命就是你意识到你只活这一次。

过去这一天，剧情就往走推进一页。

你甚至不知道它何时、以什么样的方式终止。

三年多前，一个好兄弟，壮年突发心梗，说没就没了。恩恩怨怨就都没有了。

朋友圈子里，也少有人再提及——这就是现实。

有限的生命，尽量活出宽度，按自己喜欢的方式去过一生。

凡事知道底线，尽量远离不可承受之风险，然后——人间就是一个巨大的游乐场，我们玩在其中，尽情体验，如此而已。