（一）三维决策压缩模型
将多维信息整合为：
能量轴：成交量异动（突破20日均量200%）
时间轴：关键时间窗口（财报披露前后5日）
空间轴：支撑阻力密度（筹码峰谷差值）
应用案例：
某科技股同时触及：
能量轴：单日成交量达年内新高
时间轴：距次新股解禁日剩3个交易日
空间轴：触及筹码真空区上沿
触发系统自动减仓50%信号，成功规避后续23%跌幅
（二）决策熵值管理公式
引入热力学概念：
决策熵值 = 信息源数量 × 情绪波动幅度 / 决策时间
控制法则：
当熵值＞150时，必须启动”决策冷冻”程序
熵值维持在30-70区间时决策质量最优
实现路径：
将自选股数量压缩至15只以内
使用物理定时器限定决策时长（日线级决策≤20分钟）
建立信息过滤器：仅接收交易所原始公告数据
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