用DeepSeek编写的集合竞价选股程序

用主力资金，买盘，卖盘，成交量，及政策情况编写而成。

编写一个基于买盘资金、卖盘资金、成交量、主力资金和政策情况的集合竞价选股程序，可以分为以下几个步骤：

### 1. 数据获取

首先，需要获取相关的市场数据。这些数据可以通过以下方式获取：

– **API**：使用券商或金融数据服务商提供的API（如Tushare、Wind、同花顺等）。

– **爬虫**：编写爬虫从财经网站抓取数据（注意合法合规）。

– **本地数据库**：如果已经有历史数据，可以直接从数据库中读取。

### 2. 数据预处理

对获取到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。

– **缺失值处理**：填充或删除缺失值。

– **数据标准化**：将不同指标的数据进行标准化处理，以便后续分析。

### 3. 策略实现

根据买盘资金、卖盘资金、成交量、主力资金和政策情况，编写选股策略。

#### 3.1 定义指标

– **买盘资金**：表示市场买入的资金量。

– **卖盘资金**：表示市场卖出的资金量。

– **成交量**：表示股票的成交量。

– **主力资金**：表示大资金（主力）的动向。

– **政策情况**：根据政策利好或利空进行评分。

#### 3.2 策略逻辑

– **买盘资金 > 卖盘资金**：表示市场看多。

– **成交量放大**：表示市场活跃。

– **主力资金流入**：表示大资金看好。

– **政策利好**：根据政策情况进行评分。

### 4. 编写代码

使用Python编写选股程序，以下是一个简单的示例代码：

“`python

import pandas as pd

import tushare as ts

# 初始化Tushare

ts.set_token(‘your_token’)

pro = ts.pro_api()

# 获取股票列表

stock_list = pro.stock_basic(exchange=”, list_status=’L’, fields=’ts_code,symbol,name,area,industry,list_date’)

# 获取市场数据

def get_market_data(ts_code):

df = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=’20230101′, end_date=’20231001′)

return df

# 计算选股指标

def calculate_indicators(df):

df[‘buy_sell_ratio’] = df[‘buy_amount’] / df[‘sell_amount’]

df[‘volume_ratio’] = df[‘volume’] / df[‘volume’].shift(1)

df[‘main_net_inflow’] = df[‘main_buy_amount’] – df[‘main_sell_amount’]

return df

# 政策评分

def policy_score(policy_news):

# 根据政策新闻进行评分

if ‘利好’ in policy_news:

return 1

elif ‘利空’ in policy_news:

return -1

else:

return 0

# 选股策略

def stock_selection(stock_list):

selected_stocks = []

for index, row in stock_list.iterrows():

ts_code = row[‘ts_code’]

df = get_market_data(ts_code)

df = calculate_indicators(df)

# 策略条件

if (df[‘buy_sell_ratio’].iloc[-1] > 1 and

df[‘volume_ratio’].iloc[-1] > 1.5 and

df[‘main_net_inflow’].iloc[-1] > 0 and

policy_score(‘利好’) > 0):

selected_stocks.append(ts_code)

return selected_stocks

# 执行选股

selected_stocks = stock_selection(stock_list)

print(“Selected Stocks:”, selected_stocks)

“`

### 5. 部署和运行

– **本地运行**：在本地电脑上运行程序，定期执行选股策略。

– **云服务器**：将程序部署到云服务器上，设置定时任务（如cron job）自动运行。

### 6. 监控和优化

– **监控**：定期检查程序的运行状态和选股结果。

– **优化**：根据市场变化和策略表现，不断优化选股策略。

### 7. 风险控制

– **止损机制**：设置止损点，控制风险。

– **分散投资**：不要将所有资金集中在一只股票上，分散投资以降低风险。

通过以上步骤，你可以编写一个基于买盘资金、卖盘资金、成交量、主力资金和政策情况的集合竞价选股程序，并根据市场变化不断优化策略。