用DeepSeek编写的监控主力资金和游资进场的程序

一个监控主力资金和游资进场的程序，涉及集合竞价、开盘、盘中、盘尾等多个阶段。以下是一个基于Python的示例程序框架，使用`pandas`、`numpy`等库进行数据处理，并结合股票市场数据API（如Tushare、AKShare等）获取实时数据。

### 1. 安装依赖库

首先，确保安装了所需的Python库：

“`bash

pip install pandas numpy tushare akshare

“`

### 2. 程序框架

以下是一个简单的程序框架，用于监控主力资金和游资进场情况：

“`python

import pandas as pd

import numpy as np

import tushare as ts

import akshare as ak

from datetime import datetime, timedelta

# 初始化Tushare（需注册获取token）

ts.set_token(‘your_tushare_token’)

pro = ts.pro_api()

# 获取当前日期

today = datetime.today().strftime(‘%Y%m%d’)

# 获取股票列表

def get_stock_list():

stock_list = pro.stock_basic(exchange=”, list_status=’L’, fields=’ts_code,symbol,name,area,industry,list_date’)

return stock_list

# 获取某只股票的实时数据

def get_realtime_data(stock_code):

df = ts.get_realtime_quotes(stock_code)

return df

# 监控集合竞价阶段

def monitor_pre_open(stock_code):

df = get_realtime_data(stock_code)

pre_open_price = df[‘pre_price’].values[0] # 集合竞价参考价

pre_open_volume = df[‘pre_volume’].values[0] # 集合竞价成交量

print(f”集合竞价阶段 – 股票代码: {stock_code}, 参考价: {pre_open_price}, 成交量: {pre_open_volume}”)

# 监控开盘阶段

def monitor_open(stock_code):

df = get_realtime_data(stock_code)

open_price = df[‘open’].values[0] # 开盘价

open_volume = df[‘volume’].values[0] # 开盘成交量

print(f”开盘阶段 – 股票代码: {stock_code}, 开盘价: {open_price}, 成交量: {open_volume}”)

# 监控盘中阶段

def monitor_intraday(stock_code):

df = get_realtime_data(stock_code)

current_price = df[‘price’].values[0] # 当前价格

current_volume = df[‘volume’].values[0] # 当前成交量

print(f”盘中阶段 – 股票代码: {stock_code}, 当前价: {current_price}, 成交量: {current_volume}”)

# 监控盘尾阶段

def monitor_close(stock_code):

df = get_realtime_data(stock_code)

close_price = df[‘price’].values[0] # 收盘价

close_volume = df[‘volume’].values[0] # 收盘成交量

print(f”盘尾阶段 – 股票代码: {stock_code}, 收盘价: {close_price}, 成交量: {close_volume}”)

# 监控主力资金和游资进场

def monitor_main_and_hot_money(stock_code):

# 获取大单数据（假设大单为主力资金）

df = pro.moneyflow(ts_code=stock_code, start_date=today, end_date=today)

main_money = df[‘buy_lg_amount’].sum() # 大单买入金额

hot_money = df[‘buy_elg_amount’].sum() # 超大单买入金额（游资）

print(f”主力资金买入金额: {main_money}, 游资买入金额: {hot_money}”)

# 主程序

def main():

stock_list = get_stock_list()

for index, row in stock_list.iterrows():

stock_code = row[‘ts_code’]

print(f”监控股票: {row[‘name’]} ({stock_code})”)

monitor_pre_open(stock_code)

monitor_open(stock_code)

monitor_intraday(stock_code)

monitor_close(stock_code)

monitor_main_and_hot_money(stock_code)

print(“-” * 50)

if __name__ == “__main__”:

main()

“`

### 3. 程序说明

– **集合竞价阶段**：监控集合竞价的参考价和成交量。

– **开盘阶段**：监控开盘价和开盘成交量。

– **盘中阶段**：实时监控当前价格和成交量。

– **盘尾阶段**：监控收盘价和收盘成交量。

– **主力资金和游资监控**：通过大单和超大单买入金额来监控主力资金和游资的进场情况。

### 4. 注意事项

– **数据源**：程序使用了Tushare和AKShare作为数据源，需注册并获取API token。

– **实时性**：实时数据获取依赖于API的响应速度和数据更新频率。

– **策略优化**：可以根据实际需求进一步优化监控策略，例如结合技术指标、资金流向等。

### 5. 扩展功能

– **报警机制**：当检测到主力资金或游资大量进场时，可以通过邮件、短信等方式发送报警。

– **历史数据分析**：结合历史数据，分析主力资金和游资的进场规律。

通过以上框架，你可以根据实际需求进一步扩展和优化程序，以实现更精准的主力资金和游资监控。