Python量化交易Tushare进阶！

我们之前已经讲了tushare的安装，以及如何用tushare来获取指定股票的基本的日线数据，现在我们开始进阶tushare的应用！

使用tushare获取股票的基本面信息

如果我们炒股是做价值投资的，那么我们免不了需要获取股票的包括pe、股东，上市日期，流通值等等的基本信息。这些信息，我们可以从同花顺，通达信等软件F10直接查看。但是这样看很不方便，而且只能一个个查看。

如果我们使用tushare只要一条命令，即可查看两市所有的股票基本面信息。

新建py文件，并敲入如下代码：

import tushare as ts

#获取两市所有股票基本信息

df = ts.get_stock_basics()

#保存到basic.csv文件

df.to_csv(‘basic.csv’)

打开basic文件查看：

沪深两市股票基本信息

字段信息：

直接查询指定某个股票的，比如我们查询600000基本信息，如下：

import tushare as ts

# data = ts.get_hist_data(‘600000’)

# print(data)

# data.to_csv(‘600000.csv’)

# 获取沪深所有股票的基本信息

df = ts.get_stock_basics

# 某只股票具体信息

data_600000 = df.ix[‘600000’]

data_600000.to_csv(‘basic_600000.csv’)

打开文件查看：

浦发银行股票基本信息

这样，我们就能查看指定股票的基本面信息。怎么样，很简单吧？

如果我们只需要知道具体的某个字段，比如上市日期，只需要下面这样

data_600000_timeToMarket = df.ix[‘600000’][‘timeToMarket’]

上市日期

就可以查看上市时间了，19991110表示1999年11月10日上市。

Tick数据获取

tick数据是高频量化交易非常重要的一个数据。该数据从一秒钟2条到几秒钟一条不等，就是数据的产生非常频繁，数据量大。正是因为这样的大数据量，才有大数据的研究价值。

获取历史的tick数据，我们获取600000今天的tick数据。

import tushare as ts

df = ts.get_tick_data(‘600000′, date=’2020-03-23′,src=’tt’)

包括，价格，涨跌，成交量，买卖盘等。

也可以实时获取tick数据，方便进行实盘分析：

import tushare as ts

df = ts.get_realtime_quotes(‘000581’) #Single stock symbol

df[[‘code’,’name’,’price’,’bid’,’ask’,’volume’,’amount’,’time’]]

结果显示如下：

code name price bid ask volume amount time

0 000581 威孚高科 31.15 31.14 31.15 8183020 253494991.16 11:30:36

以上，就是我们用tushare获取股票基本面及tick数据信息。