在华尔街的上上下下，依托算法和使用复杂统计模型来寻找有吸引力的交易正在主宰投资业。电脑已经在选取投资标的方面表现地比人类更优秀。过去五年来，量化对冲基金平均每年收益率约为5.1％，而同期整个对冲基金行业平均水平为4.3％。

2017年第一季度，量化对冲基金股票交易量占美国股票总交易量的27％，这个数字比2013年上涨了14％。投资者对量化基金的需求也在增长，2017年来前五大配置策略中的三个就是以计算机为主导的。

然而，量化投资的普及大大减少了对投资人员的需求。华尔街连续五年一直在削减员工数，跟据Data Coalition公司对于的前台人员岗位数据的调查结果，已经有12700名员工被解雇了。

量化投资是指基于大量可靠的历史数据，利用算法预测股票、债券等资产的未来走势的方法。在预定的算法下，计算机用相同的方式对相同的信息作出解释。传统的投资策略包括从资产负债表收集信息，与公司的客户进行交流等。这样的判断结果会因为人的情绪、时间和需求等因素而变化。

如今，计算机的预测结果比人们自己的预测更为准确，通过算法而不是通过直觉的投资策略似乎成为了真正的华尔街霸主。

为什么量化投资近几年迅速发展起来？

量化投资的发展离不开两大变革。首先，监管审查的严格使投资人难以从公司高管或上市公司的员工获取非公开信息；第二，现在投资者轻易可以获得全球经济和金融市场的数据，比如盈利预测和应收账款变动情况等。量化投资可以从最前沿收集数据，并且给出更加可靠的分析。

量化投资的未来是什么呢？

前几天，人工智能的成果AlphaGo在围棋大赛中击败了世界冠军柯洁。而在量化投资领域，人工智能（AI）也吸引了人们的注意。世界最领先的几家对冲基金已经开始布局AI领域，例如Bridgewater Associates，Renaissance Technologies，Two Sigma和Citadel。高盛（Goldman Sachs）也开始积极拓展AI业务，并对金融数据服务商Kensho投资1500万美元。目前，Kensho正在为专业投资者开发大数据处理分析平台，该平台将在未来取代投资银行分析师现在正在做的工作。

机器会是最终赢家吗？

要说完全依靠数据来展示世界，可能高估了计算机的可靠性。试想，如果越来越多的投资者都涌向复杂的算法模型，不可避免地将会有相似的算法。

要知道，股市的复杂性远远超出了围棋比赛。股市不是桌游，人们需要对政治和经济形势作出解读。人的智慧、对人性的看法和对事件的判断都包含着深刻的投资哲学，光靠机器自己是难以轻易击败“巴菲特”的。

至少在目前阶段，投资领域仍需要人机结合的智慧去发挥更大的作用。我们始终相信，量化投资的发展趋势是锐不可当的。随着科技的逐步发展，不久的将来，机器人独当一面也是指日可待~

股手量化策略优势：

1、股手量化策略，大数据选股，克服人性弱点，实现持续稳定盈利；

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需要说明的是，量化策略炒股的业绩与大盘相关，不一定每天盈利，我们把股票量化策略推荐给大家，是因为策略结合了高手的交易思路同时又摒弃了人类追涨杀跌的弱点，长期下来能实现持续稳定盈利。