简单学Python内置函数10filter函数

filter()属于Python的内置函数。单词filter的意思为过滤、筛选，filter()函数的主要功能也是过滤和筛选。filter()有两个参数，第一个是筛选标准，第二个是要筛选的对象（可迭代对象）。运行的结果为返回一个新的迭代器对象，如果要直观输出的话，可以转换为列表。

举例，将不小于3的数筛选出来：

a=[1,2,3,4,5]
list(filter(lambda x:x>=3,a))

返回：[3, 4, 5]

filter()能实现的功能，用for和if也能实现，只不过是filter()的代码简单易懂一些。下面我们从1亿个随机数中筛选一下，用我们之前的timer装饰器（简单学Python——装饰器1——timer（计时器））计一下时，看看filter()的运行速度如何。我们比较一下直接用for和if组合、用推导式、用filter()函数这三种方式来筛选，看看哪个更快一些。

import numpy as np
import time

#定义timer装饰器
def timer(func):#可以改成自己喜欢的名字，不必“timer”
	def wrapper(*args, **kwargs):#可以改成自己喜欢的名字，不必“wrapper”
# 记录开始时间
		start_time = time.time()
# 给实际执行的函数传递参数
		result = func(*args, **kwargs)
# 记录结束时间
		end_time = time.time()
# 计算并输出程度运行耗费的时间
		execution_time = end_time - start_time
		print(f"{func}程序执行了: {execution_time} 秒")
#返回程序运行耗费的时间
		return result
# 将wrapper函数的运行结果返回
	return wrapper

#生成1亿个随机数并转换为列表
l=np.random.randn(100000000)
l=l.tolist()

#直接用for和if组合筛选
@timer
def filter1(l):
    filtered = []
    for i in l:
        if i < 1:
            filtered.append(i)
    return len(filtered)
print(f'筛选出了{filter1(l)}个小于1的数。')

#用推导式筛选
@timer
def filter2(l):
    filtered=[i for i in l if i < 1]
    return len(filtered)
print(f'筛选出了{filter2(l)}个小于1的数。')

#用filter()函数筛选
@timer
def filter3(l):
    filtered=filter(lambda x:x<1,l)
    return len(list(filtered))
print(f'筛选出了{filter3(l)}个小于1的数。')