简单学量化pandas的应用6cumsum和cumprod累加和累乘

pandas的cumsum()函数是将一列的数值之和进行累加。

下面以股票行情数据为例，首先获取000333股票2024年的行情：

df = pro.daily(ts_code='000333.SZ', start_date='20240101', end_date='20240302')#取数据
df=df[['ts_code','trade_date','open','high','low','close','volume']]#筛选需要的列
df=df.sort_values(by='trade_date')#按交易日期升序排列
df

返回（不完全截图）：

将成交量volume一列进行累加，求出本年的累计成交量：

返回（不完成截图）：

pandas的cumprod()函数是将一列的数值之和进行累乘。

下面求一下从2024年年初至截至日期，累计收益率：

（下面出现的pct_change()函数在这儿讲过：简单学量化——pandas的应用5——diff和pct_change）

df['累计涨幅']=(df['close'].pct_change(1)+1).cumprod()-1#求累计收益率
df['累计涨幅']=df['累计涨幅'].map(lambda x:format(x,'.3%'))#格式化，保留3位百分数
df

返回（不完成截图）：