量化交易有哪些危害？为什么不禁止量化交易？

量化交易的危害主要体现在以下几个方面：

1. 市场操纵：量化交易可以通过制造虚假的市场交投情绪，如巨量的高频挂单和撤单，来收割利润。这种行为可能导致市场价格的异常波动，甚至可能触犯刑律。

2. 流动性恶化：高频交易由于其快速的交易量，可能会导致市场的流动性恶化，从而增加投资者的交易成本。

3. 不公平的竞争：量化交易具有强大的信息处理能力，这使得它在市场上获得了巨大的优势，对散户投资者构成了不公平的竞争。

4. 对自然交易生态的破坏：量化交易的巨大交易量可能会对散户投资者为主体的市场结构造成毁灭性的破坏，降低市场的稳定性。

虽然有上面的危害，但量化交易的存在对交易市场也具有以下必要性：

1. 提升市场效率：量化交易通过采用计算机自动下单的方式，可以持续提升市场的深度和市场有效性，有助于价格发现。事实上，量化交易的多种策略，有助于资产显现更为丰富的价格信息，从而提升市场价格发现效率。

2. 系统性和准确性：量化投资将一切可观察到的指标尽可能数量化和系统化地建立起与资产价格的统计关系。建模过程可以参考金融市场的传统智慧，金融学与其他学科的研究成果和可以借鉴的思想，但尽可能避开基金经理的主观判断，降低情绪对模型的影响。

3. 纪律性和及时性：量化投资的优势在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。严格执行投资策略，不是投资者情绪的变化而随意更改。这样可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。

4. 捕捉套利机会：量化投资可以快速捕捉转瞬即逝的套利机会，同时避免交易过程中人性的干扰。

5. 平滑非理性波动：实际情况是，无论是中国等发展中国家的市场，还是成熟资本市场，个股短期非理性过度反应并不少见。量化策略通过捕捉错误定价来实现超额收益。因此长期来看，量化策略反而可以平滑非理性波动。

量化交易无法被禁止的原因主要有以下几点：

1. 计算机技术普及：量化交易是计算机和大数据技术发展的产物，是金融行业数字化、自动化的必然趋势。在如今的股票、期货等交易中，甚至主观交易也离不开量化和计算机的支持。

2. 监管存在：监管部门对量化交易进行必要的监管，以保护市场稳定和公平。例如，针对量化交易可能加大市场波动的特点，监管部门可能会制定相应的规则和限制。

3. 量化交易的优点：量化交易具有纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化等优点。这些优点使得量化交易在市场中占据了一席之地，并且在一定程度上提升了市场的深度和有效性。

4. 无法完全禁止：如果要完全禁止量化交易，唯一的途径可能就是禁用所有的电子产品和计算机。这显然是不现实的。