算法交易的分类到底有哪些？哪些才适合我们使用？

现在为了扩大自己的收益率，越来越多的人都在使用算法交易！
算法交易的分类具体哪个更适合自己使用，我们了解下它的本质和对比，自己就清楚该怎么用了。
（小编自己用的最后一种，不清楚自己怎么选择大家交流讨论，相互学习）

1. 什么是被动算法交易？
   被动型算法交易又称结构型算法交易或者时间表型算法交易！

那么这类交易算法除去利用历史数据来估计交易模型的关键参数外呢，其实是不会主动根据市场的状况来选择交易的时机与交易的数量；

它是按照一个既定的交易方针进行交易，该策略的核心呢就是减少滑点也可以说是减少滑价，或者可以说是减少目标价与实际成交价的差。

1. 什么是主动算法交易？

主动型算法交易又称为机会型算法交易，这类算法交易一般会根据市场的状况做出实时的决策，判断是否交易、交易的数量、交易的价格等等，我们要知道很多交易指令是根据市场的即时状况下达，这也导致了其实其存在无法完成交易员希望的全部交易的可能性。

智能主动算法是一种通过机器学习、深度学习等技术，让计算机系统能够主动地根据当前状态和目标，进行智能决策和行动的算法。
这种算法可以根据大量的数据和信息，进行自动的学习和优化，从而不断提高自身的决策和行动能力。

主动型算法交易呢除了可以减少所谓的滑点外，把更多的注意力逐渐转向了价格趋势预测上。

主动算法和被动算法的区别小编总结了一张图，大家可以看看！

3.日内T0算法：

T0简单来说，就是基于用户原有的股票持仓，针对同一标的，配合智能T0算法，每天全自动操作，高抛低吸，抓取行情波动价差。
T0算法是一种基于算法的交易策略，主要应用于股票市场中。
基于用户持仓，并判断短期量价信息，交易下单，高抛低吸，赚取日内波动价差收益，降低长期持仓成本。
该策略的核心思想是将一笔大单按照算法拆分成无数个小单，以降低冲击成本、隐藏交易意图。

在T0算法交易中，交易者通常会使用大量的短周期量价和微观结构指标，结合行业、概念的当日走势，使用复杂的机器学习算法预测当日量价走势。
这种策略旨在提高交易的效率和准确性，以获取更好的投资回报。

今天算法分类使用我们就说这么做，实际使用还是又有很多策略，每家算法加载数据都是不一样的！