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给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

示例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]
输出：[]
解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

提示：

3 <= nums.length <= 3000
-10^5 <= nums[i] <= 10^5

代码卡片

题目解析

这道题要求找到数组中所有和为零的三元组，且每个三元组不能重复。解决这个问题可以利用排序加双指针的方法，从而在 O(n^2) 的时间复杂度内找到所有符合条件的三元组。

方法一：排序 + 双指针

排序：首先将数组排序，以便于后续处理重复元素和使用双指针。
固定一个数，找另外两个数：遍历数组，用双指针来找到两个数，使得它们与当前固定的数之和为 0。
去重：在固定的数和双指针的过程中，跳过重复的元素，确保三元组不重复。

时间复杂度：排序需要 O(n log n)，而在排序后，遍历数组并使用双指针的时间复杂度为 O(n^2)，所以总时间复杂度为 O(n^2)。
空间复杂度：由于只使用了常数空间，额外空间复杂度为 O(1)。

var threeSum = function(nums) {
    let res = [];
    nums.sort((a, b) => a - b);  // 排序数组
    
    for (let i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;  // 跳过重复的元素

        let left = i + 1;
        let right = nums.length - 1;

        while (left < right) {
            let sum = nums[i] + nums[left] + nums[right];

            if (sum === 0) {
                res.push([nums[i], nums[left], nums[right]]);
                while (left < right && nums[left] === nums[left + 1]) left++;  // 跳过重复的元素
                while (left < right && nums[right] === nums[right - 1]) right--;  // 跳过重复的元素
                left++;
                right--;
            } else if (sum < 0) {
                left++;
            } else {
                right--;
            }
        }
    }

    return res;
}