首先说第一个思路：基于趋势。市场有3种趋势，主要趋势、次要趋势和日间波动。
如果单纯根据趋势的观点去交易，我们会面临和蜡烛图技术分析一样的困境：主要趋势和次要趋势的周期是多长，是固定的吗？显然不是。不是的话我怎么去判断当前处于趋势的哪个阶段，将来又如何发展。举例来说：如果上涨趋势中出现了下跌，我如何去判断这到底是次要趋势回调还是主要趋势反转，下跌的目标价格是多少，下跌时间有多久？听起来这和蜡烛图技术分析一样没有可操作性。
但一切似乎又有点不同。我们注意到理论中出现了三种趋势，我们可以利用数学方法拟合出这些趋势曲线。例如，通过设置不同的周期，我们可以计算出不同周期下每日收盘价的平均数，将长周期的作为主要趋势、短周期的作为次要趋势，再加上日常波动。这样，我们就有了拟合后的三种趋势曲线。
然后，借助计算机，我们可以不断调整参数并回测，找出最有效的主要趋势和次要趋势的周期以及他们和日常波动之间的关系，从而帮助我们做出更加准确的入场和出场决策。比如，当主要趋势和次要趋势同时由下跌转为上涨时，我们可以认为这是看涨信号；反之，当主要趋势和次要趋势同时由上涨转为下跌时，就可以认为是看跌信号。这不就是金叉死叉的策略雏形吗？
从思路上来看，这个方法是有可行性的：
首先三种趋势的理论是对客观规律的总结，至少目前分析起来没有发现什么问题；
其次趋势曲线可以涵盖蜡烛图技术的理念，这点感觉内容有点长，我们后面再细讲。
最大的问题就剩下是不是存在这样的参数，具体说就是是否存在这样的一对周期数值，可以提高交易成功的概率。这点有待后续验证。
第二个思路基于指数，通过多个指数相互印证的方法作为判断行业涨跌趋势的指示器，然后再寻找那些可被指示预测、反应迟缓的股票。
举个例子，比如当AI和科技相关的指数都处于上升趋势时，意味着这些行业处在扩张期。这时，有些公司会迅速反应领涨；而另一些公司则需要一段时间的积蓄才能迎来增长。反之，在房地产行业不景气时，有些公司已经暴雷倒闭，而有些公司虽然暂时坚持，但已显颓势。
所以我们可以依据多指数相互印证的方式作为指示器，然后筛选出那些可以被指示器预测的相关股票。这个思路听起来也是可行的，但它依赖于一个复杂的数学模型：找什么指数作为指示器，它又能指示哪些股票的涨跌？最大的难点可能就是这个模型的构建，但不得不说它也是一种方法。
总体来说：第一种思路是三种趋势曲线的关系来做入场和出场决策，适用于单个产品的交易策略思路。
第二个思路则是通过多个指数相互验证，寻找能被这些指数预测的股票，虽然模型更复杂，但理论上也是可行的。
这两种思路都可以借助计算机辅助实现。前期我们还是基于第一种思路慢慢完善，逐步实现自己的自动化交易。
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