我个人觉得，如果想单纯依赖基本面分析去交易，问题很大。
首先是你能不能了解到全面的信息。如果单纯依赖基本面分析去交易，就得全方位去了解跟这个产品相关的所有信息。但现实是，就算是企业老板，也未必能掌握公司所有的细节，哪怕你是一个小组的小组长，也很难真正评估整个团队的方方面面，更别说交易者要全面了解一个公司的基本面，我觉得依靠个人的力量几乎不可能。信息获取的客观条件就不允许，你根本做不到百分之百掌握真实的全貌。
其次，就算你获取到了信息，这些信息是真的还是假的？你是通过什么渠道获取的？新闻媒体？道听途说？你所看到的，究竟是市场客观的事实，还是别人希望你看到的、被美化过的、被修饰过的信息？甚至是有意引导你做出某种判断的消息。既然你都不知道信息本身的真实性，那你又怎么去做精准的分析呢？
再退一步，就算你得到了最真实、最全面的信息，接下来的问题是：你能不能正确解读它？你有没有专业的知识去看懂财报？有没有能力去解读行业趋势？不是每个人都能看得懂财报数据里的门道，甚至很多机构都会因为错判而翻车。所以，基本面分析对个人的知识储备要求极高，如果你不能精通各方面的数据分析，根本无法得出有效的结论。
更关键的是，就算你掌握了真实信息，也具备了分析能力，等你得出结论时，市场往往已经把这些信息反映到价格里了。市场是提前交易未来的，你现在看到的新闻，基本上是几经转手后的消息，市场早就消化完了。你能知道的信息，市场早知道了，甚至大资金可能在你看到新闻之前就已经完成了布局。所以，针对大家都知道的信息做交易，根本没有意义，因为市场不会等你。
那如果不能基于已有信息交易，唯一的办法就是去预测未来。但问题是，你不仅要预测未来会发生什么事件，还要预测市场对这个事件的反应。这就是双重不确定性，就算你的预测是对的，市场的走势可能也完全不按你的逻辑来走。比如，你成功预测某家公司发布利好的财报，但市场反而跌了，因为这个利好已经提前被资金消化了。预测未来的事件本身就难，再预测市场的反应更难，这个风险就更大了。
相比之下，技术分析的逻辑就很直接，它只关心数据本身，你只需要看市场价格和走势，不用去管各种信息是真是假。市场怎么走，我们就怎么做，而不是去分析一堆可能根本无用的“基本面”。
当然，我不是说基本面分析完全没有用，它至少能帮你规避一些垃圾公司，比如避开那些口碑极差、信誉度极低的股票。或者说，你至少可以通过基本面分析找到那些行业前景好、市场认可度高的标的，然后再结合技术分析去寻找合适的买点。
基本面分析在长期投资上可能是有用的，比如巴菲特的价值投资，核心是看企业的长期盈利能力。但对短线交易来说，基本面很多时候是无效的，甚至可能是误导你的。
所以，最后总结，我觉得：基本面分析的局限性太大，尤其是对于个人来说，短线交易更依赖市场行为本身，而不是试图去分析市场背后的信息流动。
相对来说，依据技术分析形成的交易策略和模型，看起来更适合自己。
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