不做“高认知”的穷人，回归qlib，做生产者

今天读到一篇文章，讲“高认知”的“穷”人。

观点我非常认同。

生活中，总会遇大喜欢对宏观大事侃侃而谈的人，一副宇宙家国皆在掌握的情境。

但生活中，可能很多人过得并不如意。

基础的物质条件，比如房、车、婚姻，家庭，存款，工作等等。

“一屋不扫何以扫天下”。

我们讲“修身，齐家，治国，平天下”，穷则独善其身，达则兼济天下。

有一些人，他的认知其实是碎片的，不成体系的，就是看看自媒体，刷刷抖音，得到一些未经验证，也未经思考的观点。

我自己有一个很深的感受。

老父亲用上智能手机之后，我发现，我知道的很多东西，他也知道。因为抖音、快乐都在推送热点啊，事件之类的。

对于一些观点，老人家可能有自己的看法，而我们的看法也未必对啊。

我才发现，自己所谓的“认知”可能仅仅是一个“信息差”罢了，随着智能手机的无差别普及，那么这个信息差距就被大大缩小了。

老北京的的哥，天下地下，庙堂之上，江湖之远，无所不知，没有什么他们不能谈的。

我很认同文章的一个观点，不要只做消费者，也不要只做学习者，而是要积极做生产者。你写一篇读后感，那这种书算你读了有收获，开发一个软件，做一个平台，写一本书，都是生产者。

建立认知体系，而后学以致用。做到知行合一。

“百万富翁快车道”里同样是这样一个观点，就是做“生产者”。

具体如何落地？价值 > 兴趣 > 擅长。

首先一件事，一定要对特定人群有价值，解决特定的问题。这是出发点和基础。然后你热爱它非常重要，意味着长期付出与短期挫折不会影响大局。然后才是擅长 。因为一件事情，如果它价值巨大，你也非常感兴趣，只要付出，大概率会擅长的。

普通人做生产者，有两个主要途径，一是生产文字，是写作。不同于写小说或者散文，即不需要文笔，也不需要所谓创新，虚构能力，而是逻辑与观点。写作输出取决于你的认知体系。二是生产代码，也就是开发。通过构建软件或平台，为人们提供产品或服务。

无论是写作还是开发，都只是形式，是工具，还要叠加领域去解决问题，比如金融+写作，金融+开发等等，或者旅游+写作等。

AI+量化是可以有标准范式的。

基础收盘价之外，都算因子。通过因子可以按规则筛选，或者直接通过机器来训练。

目前的计划，回归qlib，目前qlib支持高频量化，支持基本面，支持强化学习了，还内置的A股日频及分钟数据。

安装qlib及下载数据：

日频的数据100多M，分钟级的数据1.28G。

脚本下载可能会中断，可以把地址信息提取出来自行下载：

下载分钟级数据1.28G
python scripts/get_data.py qlib_data --target_dir d:/01dev/aiquant/qlib_data/qlib_cn_1min --region cn --interval 1min
可使用下载软件直接下载zip包，手动解压
https://qlibpublic.blob.core.windows.net/data/default/stock_data/v2/qlib_data_cn_1min_latest.zip

后续会把下载好的数据，在星球或群里提供，供大家下载。