AI量化引擎，优化order_target_weigths函数，优化TopK轮动模型

今天优化了order_target_weights函数：

解决一个bug，topK，当K大于2时会出现“现金不足”的情况：

# 这里负责调仓顺序，先卖后买
def order_target_weights(self, weights: dict):
    #卖出的先调仓
    to_sell = []
    to_close = []
    for holding, _ in self.portfolio.curr_holding.items():
        # 当前持仓没有在 目标仓位里，那就清仓。
        if holding not in weights.keys():
            to_close.append(holding)

    if len(to_close):
        self.close_symbols(to_close)

    # 前面清仓之后，curr_holding里就不出现了，也就是说， 原先有，新的没有——卖出。
    # 还有 原先有，现在也有，变多或少了；
    # 原先没有，现在有，买入；

    total_mv = self.portfolio.get_total_mv()
    curr_weights = {s: (mv / total_mv) for s, mv in self.portfolio.curr_holding.items()}

    to_buy = []
    for s, new_w in weights.items():
        # 新的有，当前也有，当前>新的，卖出
        if s in curr_weights.keys():
            if new_w < curr_weights[s]:
                to_sell.append(s)
            else:
                to_buy.append(s)
        else:
            # 原先没有，现在有，买入
            to_buy.append(s)

    for s in to_sell:
        self.order_target_weight(s, weights[s])

    for s in to_buy:
        self.order_target_weight(s, weights[s])

这是29个行业的TopK的回测结果：