大家把quantlab下的cache.h5删除后,会从服务器重建最新的数据。
以下是服务端运行的最新结果:
年化21.3%,最大回撤 33.3%。
目前服务器上运行的策略有3个,还有持续积累中:
本地化运行的界面如下:
大家今天可以把cache.h5删除后,就可以使用最新的数据了。
吾日三省吾身
读了不少成长类的,心理类的书,不能说没用,对于完善个人认知结构还是挺好的,但作用终归有限。
还有一些技能类的,比如教阅读的,教写作的,教营销的等等。
也不能说没用,毕竟,确实作者多数都是花了心血的。
但,小马过河。老牛和小松鼠说得都对,都是基于它们自己的经验、教训得出来的结论。但河,还得小马自己过。
带着批判性思维和深度思考能力去读书。
“不要跟年轻人讲道理”。
经历过一些事,再读一些书,自会明白。
鸿观的台词有点意思:
数字 一正一负,从不骗人,却能杀人。 货币 一贵一贱,正面绽放鲜艳,背面流淌鲜血。
战争 一生一灭,只能虽远必诛,不可虽败犹荣。
历史 一左一右,来路不止一边, 未来不只明天。
观经济,删繁就简,才能判断趋势;
观时事,正本溯源,才能明辨是非;
观历史,去伪存真,才能看清未来;
观世界,知行合一,才能洞察真相。
观经济,观时事,观历史,观世界。
“以金融视角还原过去、审视现在、回到未来”。
战争胜负的背后都有经济、金融原理,任何战争都是货币战争”。
Quantlab本周开发计划:
1、可控制波动率的风险平价-绝对型收益策略。
2、策略列表及策略详情页。
3、会员体系+简易论坛功能。
今天先把“创业板动量择时”策略刷新一下:
def task_chuangye_roc():
task = Task()
task._id = 'cd2c0da3-81c8-11ee-87c0-c858c0412ade'
task.name = '创业板-动量-择时'
task.symbols = [
'159915.SZ'
]
task.template = '轮动'
# task.end_date = '20220101'
task.names = ['roc_20']
task.fields = ['roc(close,20)']
task.rules_buy = ['roc_20>0.08']
task.rules_sell = ['roc_20<-0.0']
task.factor_name = 'roc_20'
# task.pick_time = 'rsrs_norm<0'
task.weights = 'WeightEqually'
# task.period = 'RunMonthly'
task.start_date = '20100101'
# task.end_date = '20230928' task.benchmark = '159915.SZ' return task
策略说明:单标的择时,本身就是靠市场大行情,可以吃到大部分且可以逃顶。
心得:投资只要你有耐心,守纪律,其实年化20%+并不难。
大家可以自行下载代码进行验证,也可以对代码进行修改,改进。
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