新增两个策略:大小盘轮动+中国版全天候(代码+数据)

继续写策略:大小盘轮动——沪深300与创业板ETF的轮动,取动量大者,若均小于0,则持有现金:

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年化18.1%,最大回撤28.2%。

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其实大家发现,结合我们昨天的三个策略:

Quantlab v3.9.2:策略集合——创成长与红利低波动的智能Beta策略(年化29.3%,最大回撤24%)(附源码)

要开发一个年化20-30%的策略并不难

为什么大家仍然觉得投资很难。

因为不确定性,更确切地说,因为回撤。

在回撤期,你无法相信是策略或因子失效,还是正常的策略回调。

国内版本的“全天候策略”:

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策略代码如下:

name = "中国版全天候策略"
desc = "中国版全天候策略"
symbols = ['159928.SZ','510050.SH','512010.SH','513100.SH','518880.SH','511220.SH','511010.SH','161716.SZ']
algo_period = "RunQuarterly"
algo_period_days = -1 #RunPeriod时有效
rules_buy = []
at_least_buy = 1
rules_sell = []
at_least_sell = 1
order_by = ""
topK = 1
dropN = 0
b_ascending = 0
algo_weight = "WeightFix"
algo_weight_fix = [0.03,0.06,0.08,0.05,0.1,0.32,0.26,0.1] # WeightFix时生效
feature_names = []
features = []
start_date = "20100101"
end_date = ""
commission = 0.0001
slippage = 0.0001
init_cash = 1000000
benchmark = "510300.SH"

系统源代码(策略与数据)请前往星球下载:

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所有的策略参数均在这个目录下(还是持续更新中):

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历史文章:

Quantlab v3.9.2:策略集合——创成长与红利低波动的智能Beta策略(年化29.3%,最大回撤24%)(附源码)

Quantlab3.9代码:内置大模型LLM因子挖掘,全A股数据源以及自带GUI界面

AI量化实验室——2024量化投资的星辰大海

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