量化
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MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据
问题：估计脂肪百分比 在这个例子中，我们试图建立一个神经网络来估计一个人的脂肪百分比，这个人由13个物理属性描述。 年龄 体重 身高 颈围 胸围 腹部周长 臀围 大腿周长 膝…
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matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类
要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。 本示例使用日语元音数据集。此示例训练LST…
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R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
数据集 数据集是郊区房屋价格数据的集合。我们的目标是使用所有其他可用的连续变量来预测自住房屋（medv）的中位数。 首先，我们需要检查是否缺少数据点，否则我们需要填充数据集。 ap…
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Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析
LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） 变量识别（我们拥有什么数据） 单变量分析（了解数…
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matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类
本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者，该时间序列数据表示连续讲话的两个日语元音。训练数据包含九位发言人的时间序列数据。每个序列具有12个特…
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Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
在本文中，你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大，特别是在保留长期记忆方面。在本文中，你将解决以下主题。 理解为什么你需要能够预测股票价格的变动。 …
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spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
文章中使用了净利润指标来对可能成为ST的股票进行排雷，那么是否有其他指标可以用机器学习的方法对该问题进行建模同时提高预测的准确度呢? 首先我们来了解下问题的背景： 股票市场上，一般…
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matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类
本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者，该时间序列数据表示连续讲话的两个日语元音。训练数据包含九位发言人的时间序列数据。每个序列具有12个特…
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R语言软件对房屋价格预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化|数据分享
首先读取数据。 data=read.csv(“Amsing.csv”) 查看原始数据（直接从Ames评估办公室获得）用于税务评估目的，但本身直接预测房屋售价。 首先查看部分数据…
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TensorFlow、Keras 和 Python 构建神经网络分析鸢尾花iris数据集|代码数据分享
每类都指一种鸢尾植物：鸢尾、弗吉尼亚鸢尾和花色鸢尾。 **第一类与其他两个是线性可分离的，但后两个彼此之间不是线性可分离的。每条记录有五个属性： 萼片长度（厘米） 萼片宽度（厘米）…
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SPSS Modeler决策树和神经网络模型对淘宝店铺服装销量数据预测可视化|数据分享
在分析决策树算法的基础上，介绍了决策树神经网络和算法及其的构造，并使用该算法对淘宝店铺客户数据（查看文末了解数据免费获取方式）进行分类及对新客户类型预测，实现对商业数据中隐藏信息的…
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CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现回归数据分析
神经网络结构 神经网络通常包含一个输入层，一个或多个隐藏层以及一个输出层。输入层由p个预测变量或输入单位/节点组成。不用说，通常最好将变量标准化。这些输入单元可以连接到第一隐藏层中…
