数据收集:利用股票交易软件观察筹码分布情况,记录不同价格区间的筹码数量变化。
分析过程:
– 当主力开始出货时,筹码会逐渐从集中走向分散。如果原本在某个价格区间高度集中的筹码开始向多个价格区间扩散,这可能是主力在抛售股票的信号。例如,之前大部分筹码集中在 20 – 22 元区间,随着时间推移,筹码在 18 – 25 元的多个价格区间都有分布,说明筹码在分散。
– 观察筹码分散的速度。如果筹码分散速度较快,可能意味着主力出货较为急切。比如在短时间内,原本集中的筹码迅速分散到不同价格区间,这可能是主力大量抛售股票导致的。
结果:筹码分散是主力出货的一个重要特征。^^参考资料:股票交易软件的筹码分布功能、技术分析书籍。

二、高位密集峰转换
数据收集:关注股价在高位时的筹码分布形态变化。
分析过程:
– 在股价上涨到高位后,如果出现筹码在高位形成新的密集峰,且随着股价的波动,这个密集峰没有明显的稳定性,可能是主力在出货。例如,股价从低位上涨到 30 元后,在 28 – 32 元区间形成密集峰,但这个峰在后续的交易中不断变化,筹码时而增加时而减少,说明主力可能在利用股价的波动进行出货。
– 当高位密集峰的筹码逐渐减少,而下方价格区间的筹码开始增多时,更是明确的主力出货信号。这表明主力在高位将筹码抛售给散户,导致筹码从高位向低位转移。比如,高位密集峰的筹码从最初的占总筹码的 50%下降到 30%,而下方 20 – 25 元区间的筹码明显增多。
结果:高位密集峰的变化可以反映主力出货的情况。^^参考资料:股票交易软件的筹码分布图、技术分析案例。

三、筹码峰与股价背离
数据收集:对比筹码分布和股价的走势变化。
分析过程:
– 如果股价在上涨过程中,上方的筹码峰没有随着股价的上涨而向上移动,反而在原地不动或者逐渐减少,这可能是主力出货的迹象。例如,股价从 25 元上涨到 30 元,但 28 – 30 元区间的筹码峰没有明显变化或者在减少,说明主力可能在股价上涨的过程中悄悄出货,没有新的资金在高位承接筹码。
– 当股价下跌时,如果下方的筹码峰没有相应地向下移动,而是保持稳定或者减少速度较慢,也可能是主力出货。比如,股价从 30 元下跌到 25 元,但 20 – 22 元区间的筹码峰没有明显变化,这可能是主力在高位出货后,下方的筹码还未被充分换手,散户在这个位置承接了部分筹码但没有形成有效的卖出压力。
结果:筹码峰与股价的背离可以提示主力出货的可能性。^^参考资料:股票交易软件的历史数据对比、技术分析研究报告。
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