QMT量化交易软件有什么优势？

优势一：免费

目前市面上，大部分量化交易软件，都是要收取一定费用的。而QMT与券商深度合作，券商会将QMT作为自己的用户福利，只要达到一定的资金门槛，就会免费赠送给用户使用。（我这里可以免费申请）

就免费这一点，就可以击败大部分量化交易软件了。并且开通后，会有专业的客户经理协助解决问题。你所需要的，就是找到合适的券商咨询开通。

优势二：策略本地化

第二个很重要的优势，就是QMT客户端和策略是运行在本地的。这很大程度上保证了策略的安全性。试想那些基于云平台的量化系统服务商，他们的产品是相对封闭的，你的策略必须部署到他们的平台运行，虽然大部分平台会承诺保证你策略的保密性，但从逻辑上和可能性上，策略还是有暴露的风险。

这里，往深入探讨一下，其实，QMT软件与外接进行数据交换只有两部分：一个是数据中心，一个是交易中心。数据中心由迅投提供，交易中心一般由券商对接。而由Python程序编写的量化策略，是实实在在运行在用户本地的，只有在获取行情，和发送下单指令的时候，会与外接交互。理解技术的朋友，应该能明白，这里对策略安全性，是一个很大的保障。

另外，本地化的运行环境，增强了可扩展性，我们可以根据自己策略的复杂度，选择使用不同性能的主机，不需要收到云平台的限制。

优势三：直连本地Python环境

基于本地化运行策略，QMT将自己的程序API分为两套：内置API和原生API。分别对应两种QMT的运行模式。

如果我们运行QMT，不勾选极简版，我们将会在QMT主客户端内，编写我们的Python量化策略，这时用到的是内置API。

当勾选极简版之后，就是我们常说miniQMT，这是用到的就是原生API，在这种模式下，我们既可以在我们本地的Python环境中使用xtquant，来使用原生API的功能。相关的详细讲解，可以参考我之前关于miniQMT的教程。

优势四：技术文档完善

QMT的技术文档系统强大，大部分用法，都可以在迅投知识库中找到，一个好的，完善的文档，对一个软件产品而言，是非常重要的，这相当于一个最重要的教程，建议使用的朋友认真阅读和查阅，很多问题的答案，都可以在迅投知识库中找到。