ptrade的研究环境支持哪些函数？5完结

前面我们讲过ptrade的研究环境支持16个函数（ptrade的研究环境支持哪些函数？），并且将前12个函数进行了讲解（ptrade的研究环境支持哪些函数？2、ptrade的研究环境支持哪些函数？3、ptrade的研究环境支持哪些函数？4），今天我们讲解接下来的最后的3个函数。

在这里先纠错一下，之前提到的ptrade的研究环境支持16个函数，其实第16个函数“get_research_path”，研究环境并不支持，因此，ptrade的研究环境只支持15个函数。在此，向大家道歉啊，由于我的疏忽，误导大家了。

1、get_industry_stocks– 获取指数成分股

该函数用于获取一个行业的所有股票

参数只有一个，就是行业代码。

注意：因为该函数的参数不包括日期，所以，获取的是当下的数据。因此，回测时，使用该函数会带来未来数据。
下面获取一下最近比较火的科特估概念板块成分股：

#科特估概念
l = get_industry_stocks('GN2307.XBHS')
num = 1
for i,j in get_stock_name(l).items():
    print(num,i,j)
    num += 1

返回：

2、get_fundamentals-获取财务数据
该函数用于获取财务三大报表数据、日频估值数据、各项财务能力指标数据。
参数很多，这里直接看官方文档吧

下面，查询两只股票的某两项财务信息

stocks = ['600600.SS','000002.SZ']
#盈利能力表中的销售毛利率，息税前利润
fields =['gross_income_ratio','ebit']
fin =get_fundamentals(stocks,'profit_ability',fields,start_year='2022',end_year='2024', report_types='4')
print(fin,'\n-------------------------------')
print('600600的财务数据：\n',fin['600600.SS'])
print('\n-------------------------------')
print('000002的财务数据：\n',fin['000002.SZ'])

返回：

注意，函数返回的是panel数据，这个数据类型是低版本的pandas中的一个三维数据类型，新的pandas版本中已经对其弃用了。panel数据切片后是dataframe数据。

3、get_Ashares – 获取指定日期A股代码列表

这个函数用于获取指定日期沪深市场的所有A股代码列表。
参数只有一个，就是日期。

我们获取一下2010年1月1日有多少只A股吧：

len(get_Ashares(date='20100101'))

返回：1696
那个时候A股票数量只有现在的1/3。

好了，ptrade的研究环境支持哪些函数系列已经讲完了，如果想系统学习ptrade，需要认真的练习一下这15个函数。