开源的量化交易系统主要有以下几个：
1. Quantopian：Quantopian是一个基于Python的开源量化交易平台，提供了丰富的金融数据和工具，以及社区分享和合作的功能。
2. Zipline：Zipline是Quantopian开发的一个Python库，用于构建和执行量化交易策略。它提供了基于事件驱动的回测框架，并支持多种市场数据源。
3. PyAlgoTrade：PyAlgoTrade是一个基于Python的开源量化交易库，提供了丰富的技术指标和交易策略，并支持多种市场数据源。
4. Backtrader：Backtrader是一个基于Python的开源量化交易库，提供了灵活的回测和实盘交易功能，支持多种市场数据源和交易接口。
5. Catalyst：Catalyst是一个基于Python的开源量化交易库，提供了强大的回测和实盘交易框架，支持多种交易所和数据源。
这些开源量化交易系统都有不同的特点和适用范围，可以根据个人需求选择使用。同时，还可以通过查阅相关文档和社区进行深入学习和探索。
vn.py和Backtrader是两个不同的开源量化交易系统，它们有一些区别和特点。
1. 定位和设计思想：vn.py主要针对中国市场，特别是国内期货市场，提供了对接各大期货行情和交易接口的功能。而Backtrader则更加通用，可以应用于多个市场和品种。
2. 功能和特性：vn.py注重期货行情和交易接口的封装，提供了丰富的交易功能和策略开发工具。Backtrader则提供了更全面的回测和实盘交易框架，支持多种数据源和策略的开发。
3. 社区和生态系统：vn.py在国内量化社区中较为流行，有较大的用户基础和活跃的社区支持。而Backtrader则具有全球化的用户群体，拥有更广泛的社区和开发者支持。
4. 学习成本和适用范围：vn.py相对来说学习成本较低，适合初学者和对国内市场感兴趣的用户；而Backtrader的学习曲线较陡峭，适合有一定编程经验和量化交易基础的用户。
需要根据个人需求和背景选择合适的量化交易系统，同时也可以灵活使用多个系统进行不同市场和需求的交易策略开发和实施。
发布者：股市刺客，转载请注明出处：https://www.95sca.cn/archives/483294
站内所有文章皆来自网络转载或读者投稿，请勿用于商业用途。如有侵权、不妥之处，请联系站长并出示版权证明以便删除。敬请谅解！
