量化课堂001-获取历史数据让先程序跑起来(附Python完整代码)

量化课堂001-获取历史数据让先程序跑起来(附Python完整代码)

接到很多朋友在后台私信问，程序如何实现，代码要怎么运行，有没有对应的教程？也就有了今天开始的量化课堂，后续会不定期地更新量化交易一步步上手的教程，以及对应的策略实现，让大家都可以自己动手轻松实现自己的量化交易策略，也欢迎更多的朋友同行加入，大家相互学习、相互交流。下面开始我们的量化课堂。

今天的目的是先获取历史数据让先程序跑起来，这里以贵州茅台[600519]为例，大家可以选取自己关注的股票对应代码跑跑看，有遇到任何的疑问或者困难，都欢迎大家留言/私信给到小编，我都会抽空一一给大家解决。让大家在量化交易的路上多一个忠实的伙伴。

下面是部分代码及结果的展示：

结果展示：

代码部分：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

#用于将日期转为整数时间戳

from matplotlib.pylab import date2num

#k线图绘制函数

from mpl_finance import candlestick_ochl

#设置轴上的刻度标记

from matplotlib import ticker

#用于控制子图布局

from matplotlib.gridspec import GridSpec

#导入tushare

import tushare as ts

#设置token

import config
ts.set_token(config.token)

#初始化pro接口

pro = ts.pro_api()
对了，这里可以分享一个小编获取历史数据的接口Tushare。Tushare是一个免费的金融数据接口平台，它提供了丰富的股票、基金、期货、债券等金融数据，旨在为金融分析、量化投资、学术研究等领域的用户提供便捷的数据获取服务。Tushare的数据涵盖历史行情、财务报表、公司公告、行业数据等多个维度，支持实时数据和历史数据的查询。