量化开源平台vnpy260源代码安装

前言

目前国内开始做量化交易的朋友也越来越多，从常见的三方商业平台，如文华财经、交易开拓者、Multicharts到一些开源平台vnpy、BackTrader等，其中的vnpy也是目前国内甚至国际上比较流行的python量化交易框架，这次我就主要介绍一下vnpy的源码安装，希望能够帮助新入门量化的朋友少走弯路。以后我也会陆续写一些文章关于多个量化平台的量化环境的搭建，量化经验、乃至量化源码的分享，希望您的持续关注。

话不多话，开始今天的主题。

环境准备

vnpy：https://github.com/vnpy/vnpy

vscode：https://code.visualstudio.com/

miniconda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

mongodb：https://www.mongodb.com/try/download/community

环境安装

1、安装python环境

现在做量化的朋友在搭建python环境的时候，大多喜欢使用anaconda,而我更推荐使用miniconda。 原因是：一方面miniconda的安装体积比anacoda小太多，anacoda完整安装以后基本是小10G了，另外一方面，现在很多的朋友电脑里面基本都不止需要一个python环境，为了避免包之间的兼容性问题，都需要建立多个python环境，所以完整安装一个anaconda的大环境是没有必要的。

Windows环境下一般选择第一个安装就可以了。

现在开始在conda环境中创建一个vnpy的python运行环境，打开CMD环境，输入并运行conda命令，出现conda的命令帮助，表示您的miniconda已经安装好了，可以接下来进一步创建vnpy的python虚拟环境，conda create -n vnpy python=3.7

在cmd环境输入如下命令：

conda create -n vnpy python=3.7

通过命令conda env list来查看一下我们的环境创建成功没有

conda env list

现在我们需要创建的vnpy的python环境已经在conda环境列表中了，表示我的vnpy环境已经创建成功。

2、安装vnpy编辑环境vscode

笔者以前用过其他的python环境的IDE,pycharm、Wings、Spider等等，体验下来还是觉得vscode是比较友好的，原因是体积小、高效、可扩展性强。笔者经常会服务器ssh远程调试量化程序代码，也是灰常地方便，现在自己挖个坑，后面出一篇专门将服务器远程调试vnpy源代码的文章。因此我也推荐大家使用，当然每个人都有自己的使用习惯，都是工具嘛，觉得自己用着称手就好。

vscode作为vnpy开发环境必装的扩展包：

vscode安装过程其实还是非常简单，下载好软件以后根据软件提示一直操作就好了。

3、安装mongoDB数据库

在MongoDB官网下载当前MongoDB Community Server最新版。下载完成以后，一直点击下一步（个人习惯安装到D:/MongoDB，或者其他盘符的根目录，这样比较醒目和方便管理，但是注意安装路劲一定不要有中文）

安装好MongoDB数据库后，最重要的就是服务器启动了，这样就不需要你在每次打开电脑都要去启动MongoDB数据库。

具体操作步骤如下：

• 在MongoDB的根目录手动创建两个文件夹data和log

• CMD环境下进入MongoDB的bin目录（注意：一定用管理员身份启动cmd,要不然会因为权限不够无法安装服务）

cd D:/MongoDB/bin

• 通过命令安装Windows服务

mongod --dbpath "D:\MongoDB\data" --logpath "D:\MongoDB\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

• 启动服务

D:/MongoDB/bin/net start MonogoDB

• 停止服务

D:/MongoDB/bin/net stop MonogoDB

• 删除服务

mongod --dbpath "D:\MongoDB\data" --logpath "D:\MongoDB\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"

4、安装vnpy运行环境
根据笔者的使用经验，源码安装vnpy经常出现的问题是，vnpy 使用的各个python包因为升级出现不兼容的情况比较多。
这里告诉大家一个相对简单的源码安装方法，具体操作步骤如下：
1、打开vscode,选择python解释器的路径（刚才miniconda创建的vnpy的python运行环境）vscode会自动加载本地电脑的所有python解释器路径。

2、打开vnpy文件夹，修改install.bat批处理文件。

◦ 将python -m pip install .注释掉，修改为：：python -m pip install .。修改的原因是，如果在本地编译vnpy后，策略就需要放在conda的vnpy环境中，放在源代码目录是找不到策略文件，所以建议注释掉这行。

◦ 在python -m pip install -r requirements.txt 后面添加
-i
https://pypi.doubanio.com/simple。修改的原因是加快安装程序包的速度，尤其是像PyQt5等。

3、将install.bat这个批处理文件拖动到vnpy的python环境的cmd,回车运行即可，等待vnpy相关程序包安装完成。

等待几分钟便可以全部安装好

当出现这样表示全部已经安装完成。

4、启动vnpy界面
在/examples/vn_trader文件夹路径下，找到run.py文件，运行启动程序，出现如下错误

原因是Python中，每个py文件被称之为模块，每个具有_init_.py文件的目录被称为包。只要模块或者包所在的目录在sys.path中，就可以使用import模块或者import包来使用。如果要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录，只要import相应的文件名即可，比如在a.py中使用b.py：import b即可；但是如果要import一个不同目录的文件，首先需要使用sys.path.append方法将b.py所在目录加入到搜索目录中，然后进行import即可，例如：import sys sys.path.append(‘c:\xxx[b.py](http://b.py/)’)

import sys
sys.path.append('E://vnpy-2.6.0')

只要在py文件头部添加上面代码，就可以正常打开vnpy的主界面了。

其实源码方式安装vnpy也不是那么的麻烦，只要耐心细致就可以轻松完成安装，希望对大家有所帮助。另外，后面我将讲一讲如何多账户配置以及多账户的无界面启动，为什么讲这个呢，是因为其他的常规的大家也可以从其他渠道或者vnpy的官方论坛可以找到答案，我讲的要么是其他没有讲或者不是很清晰的。