在量化投资、算法交易或金融研究中，高频数据（如分钟级、秒级甚至tick级数据）是不可或缺的基础资源。然而，获取高质量的高频数据并不容易，尤其是对于个人开发者或小型团队来说，选择合适的工具和API至关重要。本文将为大家详细介绍支持股票/基金高频数据请求的免费与付费工具，帮助你在数据获取上少走弯路。

一、为什么需要高频数据？

高频数据是指以分钟、秒或更短时间间隔记录的金融市场价格和交易信息。它的应用场景包括：

· 量化策略开发：如高频交易、日内交易策略。

· 市场微观结构研究：分析订单簿、流动性等。

· 回测与验证：验证策略在更细粒度数据上的表现。

然而，高频数据的获取成本较高，且对数据质量、实时性和合规性有严格要求。因此，选择合适的数据源非常重要。

二、免费工具/API推荐

1. Tushare Pro

· 特点：国内开源的金融数据接口，免费版提供基础数据（如日线、基本面），但高频数据（如分钟级）需升级付费会员。

· 适用场景：个人研究和小规模需求。

· 链接：Tushare Pro官网

2. Yahoo Finance API (yfinance)

· 特点：免费获取全球股票历史数据（含分钟级），但实时高频数据有限。

· 示例代码：

import yfinance as yfdata = yf.Ticker(“AAPL”).history(period=”1d”, interval=”1m”)

·

· 适用场景：美股和ETF的历史高频分析。

· 链接：yfinance文档

3. Alpha Vantage

· 特点：提供免费API，支持美股、期货、外汇的实时与历史数据（如1分钟级），但调用频率受限（免费版每日500次）。

· 适用场景：低频高频混合场景。

· 链接：Alpha Vantage官网

4. Quandl

· 特点：部分数据集免费（如美股历史分笔数据），但高频数据需订阅付费数据库（如NASDAQ TotalView）。

· 适用场景：学术研究。

· 链接：Quandl官网

5. 咕咕数据（GuguData）

· 特点：提供场内交易基金（ETF）的历史高频数据API，支持分钟级查询，免费版有限次调用，付费可扩展。

· 适用场景：ETF高频数据分析。

· 链接：咕咕数据官网

三、付费服务商推荐

1. RESSET高频数据库

· 特点：专注国内沪深交易所的Level1/Level2高频数据，包括分笔成交、5档买卖盘等。

· 适用场景：量化研究、机构用户。

· 链接：RESSET官网

2. DolphinDB

· 特点：分布式时序数据库，内置高频数据处理工具，支持实时行情接入与历史数据回测。

· 适用场景：高频策略开发。

· 链接：DolphinDB官网

3. 聚源数据（Wind资讯旗下）

· 特点：提供A股、期货、期权的Level2高频数据（如逐笔委托、成交明细）。

· 适用场景：专业机构。

· 链接：聚源数据官网

4. 通联数据（DataYes）

· 特点：覆盖全球市场的金融数据平台，高频数据包括股票、期货、期权tick级数据。

· 适用场景：多品种高频分析。

· 链接：通联数据官网

5. JoinQuant/JQData

· 特点：量化平台JQData提供A股Level1高频数据（如5分钟级），需购买会员。

· 适用场景：个人开发者回测。

· 链接：JoinQuant官网

6. TradingView

· 特点：国际市场的实时与历史高频数据（如加密货币、美股），付费版支持API接入。

· 适用场景：多品种分析。

· 链接：TradingView官网

四、补充建议

1. 外网L2数据推荐

· Bloomberg Terminal：全球机构级数据，涵盖股票、期货高频数据，但费用高昂。

· Tick Data：专注美股历史tick数据，按品种订阅，适合回测。

2. 期货高频数据推荐

· CQG：国际期货实时行情接口，需通过经纪商接入。

· 通联数据期货模块：国内商品期货tick级数据。

五、注意事项

1. 合规性：高频数据需遵守交易所授权协议，避免非法抓取。

2. 成本控制：付费服务建议先试用，如RESSET高校版、DolphinDB社区版。

3. 数据质量：外网数据需注意时区、清洗问题（如美股使用UTC时间）。

六、总结

无论是免费工具还是付费服务，选择高频数据源时都需要根据自身需求、预算和数据质量进行权衡。对于个人开发者，可以先从免费工具（如Tushare、yfinance）入手，逐步过渡到付费服务（如RESSET、DolphinDB）。对于机构用户，建议直接选择专业的高频数据服务商（如Wind、通联数据）。