趁着假期，番茄缠论插件python版本终于整理出来了

在python中调用番茄缠论插件，可以给量化策略开发提供无限的可能。在python中调用dll有很多种方法，番茄缠论插件采用了比较原生的一种，使用cython把C++代码编译成python的包，python版本的底层使用的是同一套C++代码，同样的算法不同的封装而已，所以完全继承了C++插件的高效率计算。

python版本的文件列表，分别是不同python版本的wheel文件和一个demo文件：

dist/fqchan04-0.2.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
dist/fqchan04-0.2.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
dist/fqchan04-0.2.3-cp311-cp311-win_amd64.whl
dist/fqchan04-0.2.3-cp312-cp312-win_amd64.whl
demo.py

下面用python3.9举例，不同python版本使用不同的安装文件(wheel)。

pip install dist/fqchan04-0.2.3-cp39-cp39-win_amd64.whlpip install aksharepython demo.py

下面就说明一下python版本目前所有暴露的接口。

函数说明

dist目录中是编译好的针对不同python版本的wheel文件，比如python3.9的话，运行python install fqchan04-0.2.3-cp39-cp39-win_amd64.whl进行安装。

其它python版本雷同。

demo.py是一个示例程序。

数据结构说明

# Bar表示原始的K柱Class Bar:    pos: int # Bar所在的索引号    high: float # Bar的最高价    low: float # Bar的最低价
# StdBar表示合并后的K柱Class StdBar:    pos: int # StdBar所在的索引号    start: int # 合并K柱在原始K柱中的开始索引号    end: int # 合并K柱在原始K柱的结束索引号    high_vertex: int # 最高点在的原始K柱索引号    low_vertex: int # 最低点在的原始K柱索引号    high: float # 合并后的high    low: float # 合并后的low    high_high: float # 原始K柱的最高价    low_low: floatv # 原始K柱的最低价    direction: float # K柱方向    factor: float # -1=底分型的底，1=顶分型顶，0=不是分型    factor_high: float # 分型区间高    factor_low: float # 分型区间低    factor_strong: float # 是否强分型
# Pivot表示中枢Class Pivot    start: int # 中枢在原始K柱中的开始索引    end: int # 中枢在原始K柱中的结束索引    zg: float # 中枢高点价格    zd: float # 中枢低点价格    gg: float # 中枢最高点价格    dd: float # 中枢最低点价格    direction: float # 中枢方向    confirmed: bool # 是否确认中枢
# ChanOptions参数选项Class ChanOptions    bi_mode: int # 笔模式: 4=最少满足4个K的笔，5=最少满足5个K的笔，6=大笔    bi_force_wave_stick_count: int # N等于14的时候，不强制成笔，N大于等于15的时候，N根K后必须要强制成笔，笔端点在最高最低点

接口方法说明

fq_recognise_bars

1. 入参是列表的元素个数，最高价的列表，最低价的列表
2. 出参是列表，每个元素是Bar

fq_recognise_bars(length: int, high: List[float], low: List[float]) -> List[Bar]

fq_recognise_std_bars
1. 入参是列表的元素个数，最高价的列表，最低价的列表
2. 出参是列表，每个元素是StdBar

fq_recognise_std_bars(length: int, high: List[float], low: List[float]) -> List[StdBar]

fq_recognise_swing

1. 入参是列表的元素个数，最高价的列表，最低价的列表
2. 出参是SW信号列表，每个元素是-1,0,1三种，表示是否是swing的低或者高

fq_recognise_swing(length: int, high: List[float], low: List[float]) -> List[float]

fq_recognise_bi

1. 入参是列表的元素个数，最高价的列表，最低价的列表，和笔的参数选项
2. 出参是笔信号列表，每个元素是-1,0,1三种，表示是否是bi的低或高

fq_recognise_bi(length: int, high: List[float], low: List[float], chan_options ChanOptions) -> List[float]

fq_recognise_duan

1. 入参是列表的元素个数，笔信号的列表，最高价的列表，最低价的列表
2. 出参是段信号列表，每个元素是-1,0,1三种，表示是否是段的低或者高

fq_recognise_duan(length: int, bi: List[float], high: List[float], low: List[float]) -> List[float]

fq_recognise_pivots

1. 入参是列表的元素个数，笔信号列表，段参数列表，最高价的列表，最低价的列表
2. 出参是中枢列表，每个元素是Pivot

fq_recognise_pivots(length: int, duan: List[float], bi: List[float], high: List[float], low: List[float]) -> List[Pivot]

完成的最近5个开发任务

• 番茄缠论插件：说明在python中的调用方法

安排的最近5个开发任务

• 番茄缠论插件：实现走势类型(f2)划分
• 番茄缠论插件：优化起始K线方向定义
• 番茄缠论插件：发布第一个选股模型
• 番茄量化系统：把第一个选股模型集成到系统中
• 番茄量化系统：完成第一个回测方案

如何获取

番茄缠论插件的python版本只分享给星球和纷传上的居民，可以在公众号查看加入知识星球或者纷传的方法。现有居民可以耐心等待我的邮件推送。

野生量化分享哪些工具

• 番茄缠论插件公众版，提供基本的股软上的缠论画线画段画中枢公式，是DLL公式，目前支持通达信交易师大智慧金字塔，门票是每次更新的时候，在公众号上的任意赞赏获得当次更新，每次发布的DLL的有效期都是一年。
• 番茄缠论插件应用版，所谓应用版就是在基础版本上开发一些选股和策略信号的版本，比如python版本就是其中之一，使其在python中调用就可以有更大的发挥空间，当然以后开发的选股公式也会支持在股软上使用，这个也是刚刚开始推进，目前也还没有什么太多成果，门票是加入星球或者纷传。
• 番茄量化系统，可以完全私有化部署的完整的量化交易系统，含数据分析和自动交易，此系统中包含了作者所有的开发的源码，作者自己已实盘运行1年+，门票只能单独问作者了。