番茄缠论插件是怎么处理K线的包含关系、分型及K型的，详细说明

亲爱的朋友们，本着对量化的情有独钟，以理想主义者的视角参与交易，在这里打算做这样一个公众号，聚集一批野生量化交易爱好者，深刻地探讨量化交易基础及前沿知识，解码算法背后的逻辑，分享实战经验，并将其转化为高效实用的工具。借助数据分析、统计建模和机器学习的力量，帮助你构建属于自己的投资策略。无论是量化交易的新手，还是希望精进技艺的资深投资者，这里都是你汲取智慧、拓展视野的不二之选。让我们携手前行，共同应对市场挑战。

今天我要分享给大家的是：探讨番茄缠论插件中关于K线包含关系和分型的处理方式，进而也解释一下什么是K型。

一、起始K线的方向处理

在开始处理的时候，我们肯定是要获取一段K线的数据，就算你从股票上市的第一天开始算起，那么也有K线初始处理方向的问题。下面我们列出初始的时候K柱的几种组合状态。

第一种情况，2根K柱是有下降或者上升的形态，如下：

第二种情况，2根K柱是前包含的形态，如下：    

第三种情况，2根K柱是后包含的形态，如下：

任何K柱起始的时候，都是由上面几种形态组合而成，我们只要分类处理好这几种形态。

当我们在处理第一个K柱的时候我们先假设他是没有方向的。伪代码的表达形式如下：

StdBar std_bar;
std_bar.direction = 0;
std_bar.high = high[0];
std_bar.low = low[0];
std_bars[0] = std_bar;

接下来，当我们处理第二个K柱。

如果是第一种情况，就比较好处理，这个时候就决出了K柱的方向，因为我们没有更多的前面的K柱的信息，所以这里处理的是时候，我们也会做出假设（上升状态的，我们假设前一个K柱是向下方向的，下降状态的，我们假设前一个K柱是向上状态的）。伪代码的表达形式如下：

假如 是上升的状态:
  std_bars[0].direction = -1;
  // 第二个K柱就是一个向上方向的新的K柱状态了
  StdBar std_bar;
  std_bar.direction = 1;
  std_bar.high = high[1];
  std_bar.low = low[1];
  std_bars[1] = std_bar;
假如 是下降的状态
  std_bars[0].direction = 1;
  // 第二个K柱就是一个相下方向的新的K柱状态了
  StdBar std_bar;
  std_bar.direction = -1;
  std_bar.high = high[1];
  std_bar.low = low0[1];
  std_bars[1] = std_bar;    

如果是第二第三种情况又该当如何处理。

在这种情况下我们丢弃前面的一根K柱，从当前的K柱重新开始计算，如果一直是包含关系，就一直这样处理，直到能找出K柱的方向为止。伪代码的表达形式如下：

假如 std_bars[0].direction == 0 和 有包含关系
  StdBar std_bar;
  std_bar.direction = 0;
  std_bar.high = high[0];
  std_bar.low = low[0];
  std_bars[0] = std_bar; // 用一个新的标准K柱替换原来的

一旦我们找到了K柱的方向，那么剩下的K柱我们就按缠师原文中按顺序进行包含处理就可以了。

最后我们得到一个标准化后的K柱列表：std_bars

到目前为止看起来好像没什么问题，但是实际上里面有一些隐藏的坑，这些坑在各大缠论群中大家也是争论不休。比如：

当前面是向下方向K柱，然而来了一根K柱，他是后包含的，确创出了新高怎么办。如图：    

上图中，1到2都是向下方向的，3是一根后包含的K柱，按原始的处理方法，3是要被做向下包含处理的，在这种处理方式下，3的高点信息就被丢失了。在他的小级别上3的高点可能是一个重要的高点。3的高点他可能是小级别上段的终点或者走势的终点，和本级别上个笔的终点。为了解决这种问题，能够把3的高点保留下来，番茄缠论中引入的【K型】的概念。

对K型我们有如下的定义：

1.【K型】肯定是出现在后包含的情况下

2.如果一根K柱后包含了前面的向下方向的K柱，却创了前一个顶分型的高点，这个时候我们不做合并处理，而把这个K柱当成是新的向上标准K柱的开始

3.如果一根K柱后包含了前面的向上方向的K柱，却创了前一个底分型的低点，这个时候我们不做合并处理，而把这个K柱当成是新的向下标准K柱的开始

有了【K型】，那么我们划分笔的时候，如上图的如果是向上一笔，那么笔就会延伸到3这个K柱的最高点，从而把这个高点信息保留下来。

这种情况他极有可能会构造出三类买卖点的，如果我们把3归到了向下一笔中的向下K柱，就会丢失这种信息。这是引入K型的意义所在。